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title: "クラスターサーチ タクシー需要予測 - Reviews, Revenue and Downloads in Japan | Apple App Store"
description: "空車で流す時間を、もう勘で埋めない。 「次はどこへ行けば、お客様がいるのか」——タクシードライバーが一日でいちばん多く自問する問いです。その付け待ち、本当に客が出る場所ですか。流れない乗り場で待つ時間も、空車と同じです。   クラスターサーチは、需要が生まれる場所を、これだけの情報で押さえる需要予測アプリです。空車の時間を減らし、実車率を上げるために。東京23区・武蔵野市・三鷹市（武三地区）の現役"
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# クラスターサーチ タクシー需要予測 — Japan
> 東京23区・武三｜空車を減らし実車率を上げる

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**Developer:** [Unknown](https://apptail.io/developer/unknown-SBLyoc) (Japan)
**Category:** Navigation
**Rating:** 5.0/5 (3 ratings)
**Price:** Free
**Bundle ID:** com.takudoraemon.takudoraemon2
**Store:** Apple App Store
**Country:** Japan
**Version:** 2.1.1 (released 2026-10-28)
**Original Release:** 2026-06-14
**Languages:** English

**App Store Link:** [Download on Apple App Store](https://apps.apple.com/jp/app/app/id6761917079)
**AppTail Page:** [https://apptail.io/app/app-cGCA/japan](https://apptail.io/app/app-cGCA/japan)

## クラスターサーチ タクシー需要予測 Description
空車で流す時間を、もう勘で埋めない。
「次はどこへ行けば、お客様がいるのか」——タクシードライバーが一日でいちばん多く自問する問いです。その付け待ち、本当に客が出る場所ですか。流れない乗り場で待つ時間も、空車と同じです。
 
クラスターサーチは、需要が生まれる場所を、これだけの情報で押さえる需要予測アプリです。空車の時間を減らし、実車率を上げるために。東京23区・武蔵野市・三鷹市（武三地区）の現役ドライバーが、現場で検証を重ねてきました。
 
早朝から深夜まで、1日中の需要を読む（Version 2）
街の需要
主要38エリアの人出を「いつもの同じ曜日・同じ時間と比べて」表示。半径250mの人口を実測し、1時間ごと（22時〜翌5時は30分ごと）に更新します。「いつもの金曜より今日は多い」と根拠を持って次の街を選べ、よく走る街を上に固定できます。昼の「流すだけ」の時間が、根拠のある移動に変わります。
 
羽田乗り場予測（国内線・第1〜第4乗り場）
20分ごとに到着便を監視し、どの出口からどの便の乗客が出てくるかまで集計。便名から機材・座席数を特定し、時間帯・曜日で補正した推定乗客数を表示します——「6便」ではなく「6便・約1,020人」で、並ぶ乗り場を選べます。さらに乗り場ごとに「流れが良い／普通／悪い」を待ち時間の目安つきで表示。60分・90分を選べば、手前の時間帯も含めた通しの便数と人数が分かります。到着便リストでは便ごとに機材・座席数・推定人数まで確認でき、自分が誰を乗せるかが見えます。総合／ロング／便数で並び替え。
 
需要予測マップ（繁華街・飲み屋街）
店の閉店時刻から「これから客が出る場所」をピンで表示。緑、オレンジ、赤の順で狙い目が一目で分かります。23区と武蔵野・三鷹のほぼ全ての飲み屋街を網羅。カーナビモードでそのまま向かえます。
 
残業需要マップ
夕方以降、残業の多い業種（商社・コンサル・IT・金融など）が密集するオフィス街をヒートマップで表示。国税庁・内閣府のデータなどをもとに推定します。密集する場所だけに絞るのは、空振りを減らすためです（月曜は表示されません）。
 
ホテル需要
今日需要が高いホテルをエリア別に表示。規模と需要の高いホテルに厳選し、月に数日だけ灯る特別な日のサインです。早朝のホテル発や、会食・出張・インバウンドのロングを狙えます。
 
運行情報（電車運休）
運転見合わせが起きると、赤いバナー通知に加えて、運休路線の駅に赤いピンを10分間（深夜は30分間）表示。客が動く最初の10分に先回りします。扱うのは遅延ではなく運休だけ。当日の運休は運行情報で一覧確認できます。
 
バスタ新宿・深夜リムジンバス
高速バスを、便のグレードと発地の県・バス会社の客層で読み、30／60／90分以内の需要を5段階の星で表示。深夜のリムジンバス（羽田・成田から新宿）は、公開実績値をもとに定刻を実勢の到着時刻に補正します。0時過ぎに着く客は、電車が終わっています。
 
高級店リスト（王冠マーク）
約30の高級店（ミシュラン掲載店や予約困難店。単価3万円以上・20席以上）が、ラストオーダーの時刻に自動点灯。会食帰りの直行ロングを狙えます。
 
イベント・終電・AIアドバイス・1週間需要予測・帰還サーチ
終演時刻に合わせた、終電前後の駅前、時間帯ごとの営業方針、給料日・ゴトウビをふまえた週間見通し、遠方送客後に需要を拾いながら戻るルート。
 
足すより、絞る。
集めるデータは最大限に。でも運転席に映すのは「いま動くべき一点」だけ。確度の低い需要は、あえて出しません。残業は密集地だけ、電車は運休だけ、ホテルは規模と需要の高い店だけ、高級店は3万円・20席以上だけ。だから、次に動く一点が見やすい。
 
根拠を公開しています
機能ごとの情報源・更新頻度・評価方法・既知の限界・最終検証を、公式サイトの「データソース・検証方法」で公開しています。検証は1年半以上、複数名の現役ドライバーが隔日勤務と夜勤で行い、外れた要因はその都度分析して、確度の低い条件は表示から外しています。
 
作るのは、現場を知るエンジニア。確かめるのは、ITに知見のある現役ドライバー。
現場を知るIT業界30年のエンジニアが開発し、ITに知見のある現役タクシードライバーが実際の営業で検証を重ねています。机上の需要予測ではありません。精度は、今も上がり続けています。
 
こんな方に
はじめての方、地理試験廃止後に土地勘を補いたい新人ドライバー（客が出る場所と時間を、地図で覚えられます）
昼や夕方を「流すだけ」にしたくない方
羽田・バスタ・高級店でロングを狙いたい方
回数を積みたい方（羽田の便数並び替え・街の需要）
深夜・繁華街がメインの方
勘だけでなく、根拠を持って走りたい方
無計画に走って、事故・違反のリスクを上げたくない方
 
配車アプリと併用できます
東京23区などの乗り方は流しが約7割、アプリ配車が2割強（国土交通省の調査として日本経済新聞が報道）。配車が鳴れば配車を、鳴らない空車時間をクラスターサーチで。配車アプリとの併用が最適です。
 
対応エリア
東京23区・武蔵野市・三鷹市（東京タクシーセンターの武三地区）
 
無料お試し期間とプラン
初めての方は14日間、すべての機能を無料でお使いいただけます。プランの選択や契約は不要で、期間が終了しても自動的に課金されることはありません（機能のご利用が停止するだけです）。
続けてご利用になる場合は、プランをご購入ください。ご購入後、さらに3日間は無料です。
　月額プラン：¥4,800／月
　年額プラン：¥48,000／年（月あたり¥4,000）
ご購入いただいたプランは自動更新されます。契約期間終了の24時間前までに解約されない限り更新され、更新料金は期間終了前24時間以内にApple IDアカウントに請求されます。解約・自動更新の解除は、購入後にApp Storeのアカウント設定（サブスクリプション）から行えます。解約後も、契約期間の終了までご利用いただけます。
利用規約：
プライバシーポリシー：
 
本アプリの予測は需要側の目安であり、乗車や営業収入を保証するものではありません。推定乗客数・到着時刻は、公開情報にもとづく推測値です。実際の供給状況（タクシー台数）は現地でご判断ください。運転中の画面注視・操作は行わないでください。

## クラスターサーチ タクシー需要予測 Screenshots
- [Screenshot 1](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/bb/73/6f/bb736fa6-e740-3f26-97d8-8ae3d9d0d20f/04_map.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 2](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/fa/f6/b2/faf6b218-8061-2eaa-b4fe-f16759dd25b3/02_hnd_stand.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 3](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/61/78/a3/6178a33d-93bf-d274-418e-2222178449d7/01_machi.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 4](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/56/4f/69/564f69c6-e72a-aefd-09b9-36dd6f680e80/06_hotel.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 5](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource211/v4/52/ae/cd/52aecdd9-3438-fcec-c8ee-09dffc32ff86/10_ai.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 6](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource211/v4/7b/09/7d/7b097dec-3ab1-29e6-0ece-bb171a350518/07_busta.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 7](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource211/v4/5e/1a/a0/5e1aa067-8fff-0031-027c-dc28f6bc46b8/03_hnd_arr.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 8](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/e5/2e/50/e52e5087-c541-53d4-a215-bce41b5b7ac8/08_premium.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 9](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource211/v4/a7/41/3e/a7413ea3-4f42-2524-4d55-0f6029da50ed/05_zangyo.png/1284x2778.png)
- [Screenshot 10](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/PurpleSource221/v4/c8/fc/1e/c8fc1ea3-9dba-b55f-e779-43ebff6fe30d/09_unkyu.png/1284x2778.png)

## クラスターサーチ タクシー需要予測 Rating Breakdown in Japan
- 5 stars: 3 (100%)
- 4 stars: 0 (0%)
- 3 stars: 0 (0%)
- 2 stars: 0 (0%)
- 1 stars: 0 (0%)

## クラスターサーチ タクシー需要予測 Reviews in Japan

### ***** "いいと思う"
会社公式の需要予測ソフトがあまりの重さで使用出来ないため、こちらのアプリに辿り着いた。

特に、鉄道の遅延（運転見合わせ）は各鉄道会社公式情報と同等の早さで知ることが出来ている。
また、夜間での営業終了が近い飲食店（エリア毎の店舗数）がマップ上に可視化され、偶然でなく必然による営業が可能。
このほか、マップ上に現在地に近いホテルや病院、高級飲食店などが明示され、送客後の立ち回りのヒントを提供してくれている。

1ヶ月使用したが、売り上げに貢献してくれておりスマホへの負担も無いため、継続して運用したいと思う。
-- bamboo2000, 2026-07-19

### ***** "タクシー初心者から上級者まで使えるアプリ"
アプリ使用しての感想は
タクシー初心者は需要予測を基に組み立てれば、ある程度営業収入ができると感じた。
既に営業のやり方が決まってる人でも、列車遅延、飛行機情報等が一目でわかるので便利に使えると思った。
-- 吉寺909, 2026-07-12

### ***** "初心者"
バスタ新宿、羽田空港の到着など明確にわかる。
ロング期待値も記載されており結構ロングをひいてます。また飲食店の閉店時間、場所も見れるので
ターゲットを絞った営業を
行うことによって売上が
あがりました。
-- ジャック@@, 2026-07-12

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## クラスターサーチ タクシー需要予測 In-App Purchases
| Item | Price |
|------|-------|
| 年額プラン | ¥48.00 |
| 月額プラン | ¥4.80 |

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| Chart | Country | Category | Rank |
|-------|---------|----------|------|
| Top Grossing | Japan | Navigation | #44 |


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