ML Annotator

Annotate, Train and Use Models

Разработчик: Dito Technologies
Скачивания
Доход

Описание

ML Annotator allows you to annotate images for use in image segmentation, object detection, video classification and image classification machine learning classifiers. We have many features that make ML Annotator the best way to supercharge your machine learning workflow.
- Invite others to your organization so you can annotate the images as a team
- Full Apple Pencil support to make annotating super fast if you have an iPad
- Download training data in various formats so that you can plug them into your machine learning workflow
- Download a custom generate iPython Notebook to provide you with a starting point of how to create a model from your training data
- Get suggestions from the app about things that might improve your trainging data
Скрыть Показать больше...

Скриншоты

ML Annotator Частые Вопросы

  • Приложение ML Annotator бесплатное?

    Да, ML Annotator полностью бесплатное и не содержит встроенных покупок или подписок.

  • Является ли ML Annotator фейковым или мошенническим?

    Недостаточно отзывов для надежной оценки. Приложению нужно больше отзывов пользователей.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит ML Annotator?

    Приложение ML Annotator бесплатное.

  • Сколько зарабатывает ML Annotator?

    Чтобы получить оценку дохода приложения ML Annotator и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей

5 из 5

2 оценок в Соединенные Штаты

5 star
2
4 star
0
3 star
0
2 star
0
1 star
0
История оценок

ML Annotator Отзывы Пользователей

Easy to use!

HannahSR96 on

Соединенные Штаты

In technology challenged and the app is simple to use and works great! Mostly use on iPad

Оценки

История позиций в топах
Позиции в категории
Рейтинг
Категория
Позиция
Топ бесплатных
143
Топ бесплатных
149
Топ бесплатных
180
Топ бесплатных
181
Топ бесплатных
261

ML Annotator Конкуренты

Name
Neural Object Detector
Morsels — Code Snippets
Code Snippets and Screenshots
Stray Scanner
Collect RGB-D Datasets
ML Trainer: Make Training Data
DATA COLLECTION MADE EASY!
Vision Detector
Run your Vision CoreML model
Notate ML
Click, Tag, Download
Roboflow Cash Counter
Prepare ML
Create ML training data editor
TensorFlow TFLite Debugger
Debug and Test TensorFlow Lite
AI Capture: Create ML Datasets
Collect & Label Training Data

ML Annotator Установки

30дн.

ML Annotator Доход

30дн.

ML Annotator Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности ML Annotator с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

Категория
Developer Tools
Разработчик
Dito Technologies
Языки
English
Последнее обновление
1.4.2 (2 года назад )
Выпущено
Jan 21, 2022 (2 года назад )
Также доступно в
Соединенные Штаты , Германия , Индия , Норвегия , Мадагаскар , Перу , Новая Зеландия , Непал , Нидерланды , Нигерия , Малайзия , Мексика , Мальта , Пакистан , Латвия , Литва , Шри-Ланка , Ливан , Казахстан , Кувейт , Республика Корея , Словения , Южно-Африканская Республика , Вьетнам , Узбекистан , Украина , Тайвань , Турция , Тунис , Таиланд , Словакия , Филиппины , Сингапур , Швеция , Саудовская Аравия , Россия , Румыния , Португалия , Польша , Италия , Бразилия , Дания , Чехия , Кипр , Колумбия , Китай , Чили , Швейцария , Канада , Беларусь , Доминиканская Республика , Бахрейн , Болгария , Бельгия , Азербайджан , Австралия , Австрия , Аргентина , Армения , Греция , ОАЭ , Исландия , Израиль , Ирландия , Индонезия , Венгрия , Хорватия , Гонконг (САР) , Япония , Великобритания , Франция , Финляндия , Испания , Египет , Эстония , Эквадор , Алжир
Обновлено
1 неделю назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.