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回归朴素的词频、分类、排除法背单词

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回归朴素的词频、分类、排除法背单词,力图把它们做透,去形式化,重视全局感和事物相关性。
【频次】
我们重视词频,统计了每个词在日常生活中出现的频次,比如最多的 in 出现了6.05亿次,海报中的cat 、dog分别出现了1070万、1050万次,两者相差不多。优先记高频的,这样性价比高且容易获得正反馈,以让背单词持续下去;
我们重视词意,如果你只是应试追求能过线,可以选择只显示中高频含义,届时中低频含义将会折叠点击更多可见;
我们还对每个单词做了词性统计,并在详情页给出可视化数据,可以进一步点击看到每个词性下的单词数量分布;
频次特别高的单词很可能会,且才开始的学习陡峭难度不难么高容易获得正反馈高不容易劝退。频次高的也更应该被记住,因为它更容易在阅读中出现。

【分类】
我们力图穷尽有意义的单词分类,每个分类下有数十/百/千个单词,切分目标让的背单词有节奏感的同时,还可以加强词与词之间的关联性,它们五花八门的大概分这些类:
• 按事物关系:动物词、植物词、时间词、称谓、食物、服饰、运动、国家地区等等
• 按词频:超高频词、高频词、中频、低频、超低频等
• 按词缀词根:-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等等
• 按词性:名词、动词、数词、量词、代词、连词、叹词、形容词等等
• 其他:词态、派生词、组合词、缩写词、超简单词等等
【全局感和事物的相关性】
我们有意让用户看到全局,意识到单词的实用性——语言就是在描述生活呀。
在宏观层面:频次也好、分类也好,都是一条条无形的线把单词给串起来,把他们连起来,单放在线里、网里更好记,而非一个个独立要被攻克的任务。
在微观层面:词向量球充当了网的角色,表达了单词之间的相关性,比方你看到大海,会自然而然的看到/想到 沙滩、轮船、鱼、水,对应海报里的词球,sea、beach、sheep、boat、fish、water,词球可拖动点击,可转移到另一个词。
【排除法】
通过前面讲的的我想你应该有很多排除单词的思路了吧。我们摒弃了各种背单词的形式化功能,没有每天任务,没有艾宾浩斯记忆法,就方便的让你可点可看,随手勾掉已经会的单词,丝滑的把注意力转移到另一个单词上。默默帮你记录下已经看过的以便回顾,逐渐聚焦缩小生词范围、慢慢混个脸熟,即便不会也有个大体范围印象。这更符合现实规律,比方现实生活中认识人也是这样,不是猛盯着一个人看,是生活中一个个具体的事、人与人的关系的展开宣染熟悉起来的。
【关于把事做透的体会】
背单词app是个挺成熟的领域,词频、分类、排除法都是很朴素的常识,能做出彩的作品吗?起初我也疑惑,但觉得这就是基石,试着做做看吧。
当我力图把它们做透时,对比挑剔了能想到的实现路径和表现方法,产品一点点有肉了,屏蔽世面上已经有个形态和观点干扰,达成去形式化,最终做出的东西反而有些新颖在,超出了我的预期。嗯,把事做透的理念还是挺厉害的。
【订阅说明】
成为会员你可以解锁所有付费功能,享受未来的免费更新。
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【最后】
由衷的祝福大家:想拿证的能幸运过线,想考高分的可以超长发挥。Cheers!!!
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一个箭步冲上去123 on

China

1,单词读音很怪异,期待能做成更自然的人声版。 2,未斩单词如果能一键集中,自动连续播放学习就更好。

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