Text Extractor:Obraz na tekst

Wyodrębnij tekst ze zdjęć

Published by: palmmob

Description

Text Extractor to oprogramowanie do rozpoznawania tekstu OCR, które integruje takie funkcje, jak skanowanie tekstu do tekstu, obraz do programu Word, obraz do programu Excel, rozpoznawanie pisma ręcznego, przywracanie dokumentów i inne. Rozpoznany tekst można zapisać i udostępnić w formatach takich jak tekst, Word, Excel itp., a także można go synchronizować na wielu urządzeniach, takich jak telefony komórkowe, tablety i komputery.
------Kluczowe cechy------
-Rozpoznawanie tekstu: Z łatwością rozpoznaj tekst na obrazach lub zeskanowanych dokumentach i przekonwertuj go na dokumenty edytowalne.
-Obraz na Word: Konwertuj obrazy na dokumenty Word, dokładnie zachowując formatowanie i treść.
-Obraz do Excela: Konwertuj obrazy na edytowalne arkusze kalkulacyjne Excel.
Rozpoznawanie pisma ręcznego: Konwertuj czcionki pisane odręcznie na edytowalne dokumenty Word.
-Rozpoznawanie wsadowe: Oprócz rozpoznawania pojedynczych obrazów obsługuje także rozpoznawanie wsadowe w celu poprawy wydajności.
-Obsługa wielu języków: obsługuje wiele języków, w tym chiński uproszczony, chiński tradycyjny, angielski, japoński, koreański, francuski, niemiecki, rosyjski, hiszpański i inne.
-Skanowanie dokumentów: przechwytuj dokumenty, inteligentnie usuwaj zagracone tła i generuj dokumenty JPEG i PDF w wysokiej rozdzielczości w celu zapisywania i udostępniania.
-Zarządzanie plikami: twórz foldery, kategoryzuj, wyszukuj według tagów, przechowuj w chmurze oraz udostępniaj i przeglądaj na wielu urządzeniach.
------Szczegóły subskrypcji------
Płatność: Użytkownik potwierdza zakup i dokonuje płatności, która obciąża konto iTunes.
Odnowienie: Konto Apple iTunes zostanie obciążone 24 godziny przed wygaśnięciem, przedłużając okres subskrypcji po pomyślnej płatności.
Anulowanie usługi: Możesz anulować usługi automatycznej subskrypcji, przechodząc do „Ustawień” na swoim telefonie Apple, wchodząc do „iTunes Store i App Store”, klikając „Apple ID”, wybierając „Wyświetl Apple ID” i wchodząc na stronę „Ustawienia konta” i kliknięcie „Subskrypcje”. Aby uniknąć opłat, anuluj subskrypcję na 24 godziny przed końcem każdego cyklu rozliczeniowego.
Polityka prywatności: http://www.palmmob.cn/yinsi/wztqyinsiios.html
Warunki użytkownika: http://www.palmmob.cn/yinsi/wztqyonghuiios.html
Hide Show More...

In-Apps

image to text Season Member
29.99 zł
Image to text Premium Yearly
49.99 zł
image to text Premium Monthly
19.99 zł

Screenshots

Text Extractor FAQ

  • Is Text Extractor free?

    Yes, Text Extractor is free to download, however it contains in-app purchases or subscription offerings.

  • Is Text Extractor legit?

    Not enough reviews to make a reliable assessment. The app needs more user feedback.

    Thanks for the vote

  • How much does Text Extractor cost?

    Text Extractor has several in-app purchases/subscriptions, the average in-app price is 33.32 zł.

  • What is Text Extractor revenue?

    To get estimated revenue of Text Extractor app and other AppStore insights you can sign up to AppTail Mobile Analytics Platform.

User Rating

5 out of 5

1 ratings in Poland

5 star
1
4 star
0
3 star
0
2 star
0
1 star
0
Ratings History

Text Extractor Reviews

缺点

赶快把 v 交汇处 on

China

用了几次后还要买会员真恶心

很好诶

Pingapple525 on

China

真的太好用了!挖到宝藏了

我用挺好用的

顾桂华海边 on

China

感谢下开发者

无语

果仁谷物233 on

China

不是试用三天吗?为什么直接就付款了呢?气死了,结果还不能用

Store Rankings

Ranking History
App Ranking History not available yet
Category Rankings
App is not ranked yet

Keywords

Text Extractor Competitors

文字提取 Installs

Last 30 days

文字提取 Revenue

Last 30 days

Text Extractor Revenue and Downloads

Gain valuable insights into 文字提取 performance with our analytics.
Sign up now to access downloads, revenue, and more.
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.