High-Frequency Noise Monitor
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Description

"High-Frequency Noise Monitor" ist ein Tool zur Analyse von Hochfrequenzgeräuschen, das auf Hochfrequenzbänder oberhalb von 8 kHz spezialisiert ist.

Möglicherweise sind Sie täglich künstlichen hochfrequenten Geräuschen ausgesetzt, die für das menschliche Ohr unhörbar sind. Mit dieser App können Sie solche hochfrequenten Geräusche überwachen und ihr Auftreten untersuchen.

Im Allgemeinen können Geräusche je nach ihrer Quelle relativ hochfrequente Komponenten enthalten, die als hochfrequente Geräusche klassifiziert werden.

Oberwellenrauschen wird beispielsweise vom Hauptteil eines elektronischen Geräts oder von den Stromleitungen eines Stromumwandlungsgeräts wie einem AC-DC-Netzteiladapter abgestrahlt und kann je nach Leistungspegel Peripheriegeräte beeinträchtigen.

Es gibt auch Geräte, die hochfrequenten Lärm erzeugen, um Ungeziefer wie Ratten und Wiesel zu vertreiben. Die Frequenz des Tons variiert je nach Art des Ungeziefers, und einige Geräte sind mit Sensoren ausgestattet, die die Lautstärke und die Frequenz im Laufe der Zeit verändern. Wenn solche Geräte in der Nähe installiert werden, können sie in einigen Fällen zu Lärmproblemen führen, die sich negativ auf die menschliche Gesundheit auswirken.

Hochfrequenter Lärm tritt oft nicht mit konstanter Lautstärke oder Frequenz auf, sondern in einem bestimmten Zyklus oder zufällig. Es ist nicht einfach, solchen hochfrequenten Lärm zu erkennen.

Diese App sammelt zufällig schwankende hochfrequente Geräusche vom eingebauten Mikrofon des iPhones und führt eine Frequenzanalyse in Echtzeit durch.
Darüber hinaus speichert sie die PCM-Daten 20 Sekunden lang, bevor die Messung gestoppt wird, und zeigt ein Spektrogramm der FFT- und Oktavbandanalyse an. Das Spektrogramm ist ein Diagramm, das die Analyseergebnisse des Frequenzspektrums von Schall anzeigt, mit der Zeit auf der vertikalen Achse, der Frequenz auf der horizontalen Achse und der Signalstärke in Farben. Sie können das Auftreten von hochfrequentem Lärm visuell überwachen.

Merkmale:
# Main: Echtzeit-Frequenzanalysefunktion.
- Echtzeit-Messung: Stoppt automatisch nach maximal ca. 180 Sekunden.
- Maximalfrequenzerkennung und Leistungspegelanzeige (Einheit dB in 20 μPa Standard)
- Anzeige der Zeitspur: ca. 10 Sekunden
- Einstellung der Anzeigeverstärkung (Range): 3 Stufen (0dB - 90dB / -10dB - 80dB / -20dB - 70dB)

# Analysis: FFT/Oktavband-Spektrogrammanalysefunktion (PCM-Daten für 20 Sekunden unmittelbar vor dem Stoppen der Messung werden gespeichert, und die Spektrogrammanalyse wird durchgeführt).
- FFT-Spektrogrammanalyse (FFT)
- Oktavspektrogrammanalyse (OCT)
- Umschaltung der Anzeigeverstärkung (Range): 3 Stufen
- Wiedergabefunktion: ca. 20 Sekunden.
- Wiedergabe-Tonfilter (Filter): 8-kHz-Hochpassfilter zum Abschneiden der tiefen und mittleren Töne.

# Snapshot (Snap): Speichert das Analyseergebnis als Bilddatei.

Arbeitsablauf:
1) Schallmessung und Echtzeit-Frequenzanalyse (Main)
Tippen Sie im Main-Modus auf die Schaltfläche Start, um die Messung zu starten. Es wird das Ergebnis der Echtzeit-Frequenzanalyse und die Kurve der zeitlichen Frequenzänderung angezeigt. Die Frequenz und der Signalpegel, bei dem der maximale Pegel erkannt wird, können numerisch angezeigt werden.

2) Spektrogrammanalyse (Analysis)
Nach der Messung im Main-Modus tippen Sie auf die Schaltfläche Analyse, um eine Spektrogrammanalyse durchzuführen. Tippen Sie auf die Schaltfläche FFT oder OCT, um das Spektrogramm mittels FFT oder Oktavbandanalyse anzuzeigen.

3) Schnappschuss (Sanp)
Wenn Sie auf die Schaltfläche Snap tippen, können Sie das Messergebnis als Bilddatei in "Fotos" speichern. Ein Zeitstempel wird in das Bild eingefügt.

Anmerkungen:
- Die Messung hochfrequenter Töne hängt von den Empfindlichkeitseigenschaften des eingebauten Mikrofons ab und kann daher je nach iPhone-Modell variieren.
- Drahtlose (Bluetooth) Kopfhörer und Headset werden nicht unterstützt.
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App Info

Category
Utilities
Publisher
TOON,LLC
Languages
English
Recent version
4.0 (9 months ago )
Released on
Oct 7, 2021 (2 years ago )
Last updated
4 weeks ago