Description
InScribe es la herramienta de software de referencia para que los científicos y desarrolladores de datos creen dígitos y dibujos manuscritos de alta calidad para usarlos como datos de entrenamiento y prueba, que luego pueden usarse para la clasificación de imágenes.
¡Cree dígitos escritos a mano para proyectos de aprendizaje automático de forma rápida y eficiente en su iPad con la herramienta de preparación de conjuntos de datos InScribe!
InScribe es simple e intuitivo de usar, lo que significa que no se requiere experiencia en desarrollo para usar o comprender la aplicación. Con características innovadoras, la aplicación le permite crear fácilmente datos de aprendizaje automático específicos para dígitos escritos a mano y dibujos para Create ML u otros productos similares. Ya sea que sea un desarrollador independiente o sea parte de un equipo más grande, esta aplicación se asegurará de que pueda crear imágenes escritas y dibujadas para colocarlas en su clasificador de aprendizaje automático de la manera más sencilla y eficiente posible.
* ¡La preparación de datos es más fácil!
¡Esta aplicación no requiere experiencia en desarrollo para funcionar! Se ha desarrollado para garantizar que se pueda utilizar de forma fácil y sencilla, lo que garantiza que los científicos de datos puedan obtener los resultados que necesitan lo más rápido posible.
* Adaptable
Le permite crear aprendizaje automático para Create ML, CoreML, TensorFlow o cualquier otra aplicación similar
* Tiempo eficiente
No desperdicie recursos y energía en la preparación de datos complicada, cuando puede crear datos para el aprendizaje automático en cuestión de minutos.
Diseñado por desarrolladores para desarrolladores y expertos en aprendizaje automático.
Ya sea que use un Apple Pencil o su dedo, crear sus propios dígitos y caracteres escritos a mano similares a MNIST no podría ser más fácil con la herramienta de preparación de fuentes de datos ML. Esto hace que sea más fácil que nunca dirigirse a los usuarios que usan su aplicación, como adultos o niños, ya que puede crear dígitos escritos a mano personalizados para sus necesidades y datos demográficos específicos.
* Fácilmente accesible para todos
Para asegurarse de que el modelo que está entrenando sea lo más preciso posible, es importante que recopile una gran variedad de datos de entrenamiento y de prueba de calidad. La herramienta de preparación de la fuente de datos ML garantiza que pueda simplemente entregar su iPad a su equipo de escritura a mano y crear dígitos escritos de forma rápida y precisa.
* ¿El siguiente paso? organiza tus datos!
Los beneficios de InScribe no terminan con la creación de datos. Con la innovadora aplicación, puede exportar sus datos a una estructura de carpetas estándar y organizar sus datos, para que se pueda acceder a ellos y clasificarlos fácilmente.
¿Listo para comenzar? ¡Descargar ahora!
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¡Cree dígitos escritos a mano para proyectos de aprendizaje automático de forma rápida y eficiente en su iPad con la herramienta de preparación de conjuntos de datos InScribe!
InScribe es simple e intuitivo de usar, lo que significa que no se requiere experiencia en desarrollo para usar o comprender la aplicación. Con características innovadoras, la aplicación le permite crear fácilmente datos de aprendizaje automático específicos para dígitos escritos a mano y dibujos para Create ML u otros productos similares. Ya sea que sea un desarrollador independiente o sea parte de un equipo más grande, esta aplicación se asegurará de que pueda crear imágenes escritas y dibujadas para colocarlas en su clasificador de aprendizaje automático de la manera más sencilla y eficiente posible.
* ¡La preparación de datos es más fácil!
¡Esta aplicación no requiere experiencia en desarrollo para funcionar! Se ha desarrollado para garantizar que se pueda utilizar de forma fácil y sencilla, lo que garantiza que los científicos de datos puedan obtener los resultados que necesitan lo más rápido posible.
* Adaptable
Le permite crear aprendizaje automático para Create ML, CoreML, TensorFlow o cualquier otra aplicación similar
* Tiempo eficiente
No desperdicie recursos y energía en la preparación de datos complicada, cuando puede crear datos para el aprendizaje automático en cuestión de minutos.
Diseñado por desarrolladores para desarrolladores y expertos en aprendizaje automático.
Ya sea que use un Apple Pencil o su dedo, crear sus propios dígitos y caracteres escritos a mano similares a MNIST no podría ser más fácil con la herramienta de preparación de fuentes de datos ML. Esto hace que sea más fácil que nunca dirigirse a los usuarios que usan su aplicación, como adultos o niños, ya que puede crear dígitos escritos a mano personalizados para sus necesidades y datos demográficos específicos.
* Fácilmente accesible para todos
Para asegurarse de que el modelo que está entrenando sea lo más preciso posible, es importante que recopile una gran variedad de datos de entrenamiento y de prueba de calidad. La herramienta de preparación de la fuente de datos ML garantiza que pueda simplemente entregar su iPad a su equipo de escritura a mano y crear dígitos escritos de forma rápida y precisa.
* ¿El siguiente paso? organiza tus datos!
Los beneficios de InScribe no terminan con la creación de datos. Con la innovadora aplicación, puede exportar sus datos a una estructura de carpetas estándar y organizar sus datos, para que se pueda acceder a ellos y clasificarlos fácilmente.
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- English, French, German, Hindi, Norwegian Bokmål, Polish, Russian, Chinese, Swedish
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- Released on
- Oct 28, 2019 (4 years ago )
- Also available in
- United States, Pakistan, Italy, Japan, South Korea, Kuwait, Kazakhstan, Lebanon, Malaysia, Nigeria, Netherlands, Norway, New Zealand, Peru, Philippines, India, Poland, Portugal, Romania, Russia, Saudi Arabia, Sweden, Singapore, Thailand, Turkey, Ukraine, Vietnam, South Africa, Dominican Republic, Argentina, Austria, Azerbaijan, Belgium, Belarus, Canada, Switzerland, Chile, China, Colombia, Czechia, Germany, Denmark, United Arab Emirates, Algeria, Ecuador, Egypt, Spain, Finland, France, United Kingdom, Greece, Hong Kong, Hungary, Indonesia, Ireland, Israel
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