Morse Decoder AI

Neural network technology

Published by: Yuriy Kvasha
Downloads
Revenue

Description

El Morse Decoder AI es una aplicación para decodificar señales de código Morse utilizando inteligencia artificial. La aplicación está diseñada para ser utilizada por aficionados a la radio para fines educativos. El decodificador Morse escucha el flujo de audio a través del micrófono o la entrada de línea y, al detectar señales de código Morse, las decodifica en texto.
La red neuronal de la aplicación está entrenada para decodificar señales con una velocidad que varía de 10 a 40 palabras por minuto en un rango de frecuencia de 200 Hz a 900 Hz.
La aplicación soporta dos modos de funcionamiento: directo (predeterminado) y modo de filtrado de tono.
En el modo directo, la red neuronal intentará descifrar las señales de código Morse en el rango de audio de 250 Hz a 900 Hz. Este modo es adecuado para la recepción segura de código Morse a niveles de 7db-9db en el medidor S.
El modo de filtrado de tono es ideal para decodificar el código Morse de señales débiles ruidosas en presencia de interferencias de radio. La señal de entrada de audio se filtra primero utilizando filtros pasa banda antes de ser enviada a la red neuronal para su decodificación. Este modo permite la decodificación de señales débiles, pero requiere la especificación precisa de la frecuencia de tono de la señal. Cada radioaficionado selecciona su propia frecuencia de tono CW en la configuración del transceptor, y es importante sintonizar con precisión a la frecuencia portadora utilizando el botón ZIN/SPOT en los transceptores YAESU o el botón AUTOTUNE en los transceptores ICOM. Hay 3 opciones de filtro pasa banda disponibles: 25Hz, 50Hz, 150Hz. Si puedes determinar con precisión la frecuencia de tono de la señal CW, usando el filtro de 25Hz, puedes decodificar señales de código Morse muy débiles.
La aplicación ofrece dos opciones de red neuronal: A y B, que se pueden cambiar fácilmente en la interfaz. La red A se recomienda para su uso con transmisión de señal estable con una duración constante de puntos y rayas, mientras que la red B se recomienda cuando se utiliza una llave recta, donde la duración de puntos y rayas puede variar. Tienes la capacidad de cambiar entre estas redes en tiempo real y observar cómo cada red escucha y decodifica el código Morse.
Es importante monitorear el nivel de la señal de audio entrante, para lo cual la aplicación proporciona un indicador de nivel de sonido. Asegúrate de que la señal no esté demasiado silenciosa ni demasiado fuerte. Se recomienda mantener la señal alrededor de -7db, lo cual es suficiente para la decodificación. Ten en cuenta que las frecuencias de audio más altas son más silenciosas que las frecuencias más bajas.
Además, la aplicación proporciona varios temas de color, lo que permite a los aficionados a la radio personalizar la apariencia de la aplicación para un uso cómodo.
Hide Show More...

Screenshots

Morse Decoder AI FAQ

  • Is Morse Decoder AI free?

    Morse Decoder AI is not free (it costs 2.99), however it doesn't contain in-app purchases or subscriptions.

  • Is Morse Decoder AI legit?

    Not enough reviews to make a reliable assessment. The app needs more user feedback.

    Thanks for the vote

  • How much does Morse Decoder AI cost?

    The price of Morse Decoder AI is 2.99.

  • What is Morse Decoder AI revenue?

    To get estimated revenue of Morse Decoder AI app and other AppStore insights you can sign up to AppTail Mobile Analytics Platform.

User Rating
App is not rated in Dominican Republic yet.
Ratings History

Morse Decoder AI Reviews

Funziona ma crash’s in continuazione

IK8JHL on

Italy

Mentre decodifica va in crash

Store Rankings

Ranking History
App Ranking History not available yet
Category Rankings
Chart
Category
Rank
Top Paid
21
Top Paid
94
Top Paid
102

Morse Decoder AI Installs

Last 30 days

Morse Decoder AI Revenue

Last 30 days

Morse Decoder AI Revenue and Downloads

Gain valuable insights into Morse Decoder AI performance with our analytics.
Sign up now to access downloads, revenue, and more.