Text Extract - pdf scanner

Scan translate, image to Excel

Published by: 净 陈
Downloads
Revenue

Description

Text Extract es un software de reconocimiento de texto OCR que convierte el texto de la imagen en contenido de texto digital editable, cualquier texto impreso, texto de la imagen, tablas de Excel, archivos PDF, etc. puede ser escaneado y reconocido, soporta el escaneo por lotes, el texto reconocido soporta la traducción, la edición, el intercambio y se puede exportar a TXT / PDF / Word / Excel y muchos otros formatos. ¡Es un extractor de texto portátil y una herramienta de gestión, que puede mejorar en gran medida su eficiencia en la oficina!

【 Imagen a Texto 】
- Reconocimiento inteligente de OCR de múltiples tipos de archivos: documentos, imágenes, texto escrito a mano, libros, etc. para extraer el texto deseado
- Soporta el procesamiento por lotes
- Soporta la traducción rápida de los resultados del reconocimiento a otros idiomas
【 Reconocimiento de tablas de Excel 】
- Soporta la conversión de Excel en imágenes a archivos de Excel, analizando inteligentemente el texto de la tabla, y reconociendo y generando rápidamente tablas de Excel
【 Reconocimiento multilingüe 】
- Soporta el reconocimiento de múltiples idiomas: Chino, inglés, japonés, coreano, francés, alemán y otros 26 idiomas.
【 Exportación multiformato 】
- Exportar a TXT / PDF / Word / Excel y otros formatos
【 Documentos escaneados 】
- Escaneo de tarjetas de identidad, tarjetas bancarias, etc. para crear escaneos electrónicos de alta definición
- Convertir rápidamente los documentos de papel a las exploraciones de alta definición
--- Consejos de uso ---
Para asegurarse de obtener el resultado correcto de reconocimiento de escaneo, al tomar fotos, por favor.
* Suficiente luz para evitar temblores
* Utilice una imagen lo más clara posible
Política de privacidad: http://apptermsuse.lofter.com/post/2017d158_12d72ee4f
Condiciones de uso:http://apptermsuse.lofter.com/post/2017d158_12d72de9d
Hide Show More...

Screenshots

Text Extract FAQ

  • Is Text Extract free?

    Yes, Text Extract is completely free and it doesn't have any in-app purchases or subscriptions.

  • Is Text Extract legit?

    🤔 The Text Extract app's quality is mixed. Some users are satisfied, while others report issues. Consider reading individual reviews for more context.

    Thanks for the vote

  • How much does Text Extract cost?

    Text Extract is free.

  • What is Text Extract revenue?

    To get estimated revenue of Text Extract app and other AppStore insights you can sign up to AppTail Mobile Analytics Platform.

User Rating

3 out of 5

3 ratings in Colombia

5 star
1
4 star
0
3 star
1
2 star
0
1 star
1
Ratings History

Text Extract Reviews

Es buena

Daniel CCG on

Colombia

Es interesante

割と優秀

みっちゃんでした on

Japan

読み取りは思っていたよりも優秀でした

広告だるい

オラオラオラオラオラオラ(無駄無駄無駄無駄) on

Japan

文字変換結構性格

無料

らいボルト on

Japan

無料でできてとてもいいです

使いやすい

あたたなかなやためやなへ on

Japan

とてもよかった

オフィスでの生産性爆上がり

こくぶちゅうおう on

Japan

とても使いやすいので助かってます。ありがとうございます♪

広告がないといい

えなちゃび on

Japan

簡単に読み取りができる

お手軽にできました

PPOM27 on

Japan

お手軽にできました

ワード変換

リトルサイゴン on

Japan

ほぼ完璧にワード変換できました。

よか

シミかつ on

Japan

やりやすい

Store Rankings

Ranking History
App Ranking History not available yet
Category Rankings
App is not ranked yet

Keywords

文字読み取り Installs

Last 30 days

文字読み取り Revenue

Last 30 days

Text Extract Revenue and Downloads

Gain valuable insights into 文字読み取り performance with our analytics.
Sign up now to access downloads, revenue, and more.

App Info

Category
Utilities
Publisher
净 陈
Languages
Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, Greek (modern), Italian, Japanese, Korean, Polish, Portuguese, Russian, Chinese, Spanish, Swedish, Chinese, Turkish
Recent release
5.0.3 (9 months ago )
Released on
Feb 15, 2019 (5 years ago )
Last Updated
5 days ago
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.