Nachrichten filtern.

Ich filterte müll und SMS.

Veröffentlicht von: 吉新 刘

Beschreibung

Wir helfen dem user mit hilfe Von telefonnummern, absenderzahlen, schlüsselwörtern und kleinnummern zum filtern und einordnen Von nachrichten. Unser ziel ist es, dem anwender zu ermöglichen, dass er nur das erwartet, was er sich wünscht nützliche informationen und bessere möglichkeiten zu sms-erfahrungen erhält.
Die wichtigsten merkmale sind:
Filter - unterstützung
Dies ermöglicht die nutzung Von algorithmen, die über smartphones, e-mail-adressen und schlüsselworte einen intelligenten "spam" -filter filtern. Und wir haben das format für ramsch-texte anhand Von massenproben kontinuierlich verbessert.
Danke. - nein, danke.
Das filtern Von textnachrichten funktioniert so, dass der filter gestärkt ist, der ihrem ziel besser gerecht wird
Testbarkeit:"
Ausleeren der sandbox ist ein auswahl-schlüsseltest, der hilft, texte zu prüfen ohne zu Wissen, in welche texttypen das schlüsselwort gehört (müll, förderung, handel).
Keine gefahr.
Der filter ist in einem sandkasten außerhalb der haupt-app zugelassen, der nicht online zugriff auf daten hat. Wir haben keine akustische funktion zum cloud urteilsvermögen, die Von einem ios-system unterstützt wird. Deswegen sind ihre SMS sehr sicher.
Wenn sie zusätzliche funktionen benötigen Oder probleme finden, wenden sie sich bitte bei der anwendung an uns.
Ausblenden Mehr anzeigen...

Screenshots

Nachrichten filtern. Häufige Fragen

  • Ist Nachrichten filtern. kostenlos?

    Nachrichten filtern. ist nicht kostenlos (es kostet 1.00), enthält jedoch keine In-App-Käufe oder Abonnements.

  • Ist Nachrichten filtern. seriös?

    🤔 Die Qualität der Nachrichten filtern.-App ist gemischt. Einige Nutzer sind zufrieden, während andere Probleme melden. Ziehen Sie in Betracht, einzelne Bewertungen für mehr Kontext zu lesen.

    Danke für die Stimme

  • Wie viel kostet Nachrichten filtern.?

    Der Preis von Nachrichten filtern. beträgt 1.00.

  • Wie hoch ist der Umsatz von Nachrichten filtern.?

    Um geschätzte Einnahmen der Nachrichten filtern.-App und weitere AppStore-Einblicke zu erhalten, können Sie sich bei der AppTail Mobile Analytics Platform anmelden.

Benutzerbewertung
Die App ist in Schweiz noch nicht bewertet.
Bewertungsverlauf

Nachrichten filtern. Bewertungen

电话拦截设置里没有

你诺维奇 on

China

电话选项里没有,我是ios17

垃圾

他人是在这场 on

China

一点作用没有

屏蔽号段

Y-S-chao on

China

怎样屏蔽

软件还不错,却不能家庭共享

鹿鹿森林的阿糕 on

China

我们试了各种办法,都不能家庭共享

很好用

红石河 on

China

很好用

好评

善人何渡 on

China

拦截了我很多不爽的消息,好评

很好

大大的大大世界 on

China

界面简单好用,拦截了好多无用的短信,🤩🤩🤩

已标记的号码

life1890 on

China

已标记的号码,不能修改标记内容,提示已标记,只能删除了重新添加标记。

刚刚下载

18694558621 on

China

还没开始使用 不知道能不能使用关键词

很好

lclc587 on

China

想要的时候刚刚好来了

Store-Rankings

Ranking-Verlauf
App-Ranking-Verlauf noch nicht verfügbar
Kategorien-Rankings
App ist noch nicht gerankt

Schlüsselwörter

Nachrichten filtern. Konkurrenten

Name
熊猫吃短信2 - 垃圾短信拦截
不联网的 AI 短信过滤
LineGet
Explore inspiration and ideas.
GM浏览器-全网新闻,尽入囊中
为您提供更多宝藏网站更愉悦的浏览体验
Picma - Stich und Mosaik
Intelligentes Imaging-Tool
DTNet - Desktop Browser
High Definition video & image
ZAP短信-本地智能过滤垃圾短信轰炸
训练基于你的本地智能短信模型 隐私脱敏 自定义规则 多设备
SMS Filter+
SMS SPAM FILTERING
Fairy scanner - OCR TTS tool
Scan picture to text to voice
黑白短信 - 过滤短信拦截防骚扰
基于机器学习过滤垃圾短信
Via Browser
Fast & Lightweight

看门狗-短信过滤 Installationen

Letzte 30 Tage

看门狗-短信过滤 Umsatz

Letzte 30 Tage

Nachrichten filtern. Einnahmen und Downloads

Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Leistung von 看门狗-短信过滤 mit unserer Analytik.
Melden Sie sich jetzt an, um Zugriff auf Downloads, Einnahmen und mehr zu erhalten.

App-Informationen

Kategorie
Utilities
Herausgeber
吉新 刘
Sprachen
English, French, German, Japanese, Korean, Russian, Chinese, Chinese
Letzte Veröffentlichung
4.4.0 (vor 1 Jahr )
Veröffentlicht am
May 20, 2021 (vor 3 Jahren )
Zuletzt aktualisiert
vor 3 Tagen
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.