Lung Cancer Stage

Veröffentlicht von: Covenant Data Systems

Beschreibung

Lung cancer is the most common malignancy in the United States. The prognosis of lung cancer depends on its stage. This application calculates the stage of the tumor according to the TNM classification, where T represents the characteristics of the primary tumor, N describes the presence or absence of spread to certain lymph nodes, and M details whether the tumor has spread to other structures in the body.
This application is meant for educational purposes only. Any medical treatments or decisions should be made after consultation with appropriate health care personnel.
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Lung Cancer Stage Häufige Fragen

  • Ist Lung Cancer Stage kostenlos?

    Ja, Lung Cancer Stage ist komplett kostenlos und enthält keine In-App-Käufe oder Abonnements.

  • Ist Lung Cancer Stage seriös?

    Nicht genügend Bewertungen, um eine zuverlässige Einschätzung vorzunehmen. Die App benötigt mehr Nutzerfeedback.

    Danke für die Stimme

  • Wie viel kostet Lung Cancer Stage?

    Lung Cancer Stage ist kostenlos.

  • Wie hoch ist der Umsatz von Lung Cancer Stage?

    Um geschätzte Einnahmen der Lung Cancer Stage-App und weitere AppStore-Einblicke zu erhalten, können Sie sich bei der AppTail Mobile Analytics Platform anmelden.

Benutzerbewertung
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Bewertungsverlauf

Lung Cancer Stage Bewertungen

Staging Error

yooEEEMD on

Vereinigte Staaten

This app incorrectly calls T1-T2bN3 Stage IIIC when it should be IIIB

Good updates

Yassirqais on

Vereinigte Staaten

Thanx for this great update to the last updated copy of the TNM staging system. Keep your intention.

Not updated

jll215 on

Vereinigte Staaten

As far as I can tell, this has not been updated to the 8th edition which makes it inaccurate and largely worthless.

MD

MD721 on

Vereinigte Staaten

Very useful app! Allows rapid determination of Staging with accurate descriptions of TNM classifications. Very useful clinically with patients and in conferences.

Simple and quick

Math boy on

Vereinigte Staaten

Good job thanks. Pictures of nodal placement would be helpful.

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