Krankheitserkennung

Plant Snap Identifier

Veröffentlicht von: Jorge Gregorio Martin Bello

Beschreibung

Die Symptome von Pflanzenkrankheiten treten in verschiedenen Teilen einer Pflanze auf;
Es wurde jedoch festgestellt, dass Blätter der am häufigsten beobachtete Teil zum Nachweis sind
eine Infektion.
Diese App automatisiert den Prozess der Erkennung und Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten mit Blattbildern.
Maschinelles Lernen Apple-Technologie klassifizieren effektiv die Pflanzenkrankheiten.
Die landwirtschaftliche Produktivität hängt in hohem Maße von der Wirtschaft ab.
Dies ist einer der Gründe, warum die Erkennung von Krankheiten in Pflanzen eine wichtige Rolle spielt
In der Landwirtschaft sind Krankheiten bei Pflanzen ganz natürlich.
Wenn in diesem Bereich nicht sorgfältig vorgegangen wird, kann dies schwerwiegende Auswirkungen auf die Pflanzen haben
und aufgrund welcher die jeweilige Produktqualität, -menge oder -produktivität betroffen ist.
Eine große Datenbank wird verwendet, um die folgende Genauigkeit für jede Anlage bereitzustellen:
Apfel
Blaubeere
Kirsche
Mais
Traube
Orange
Pfirsich
Pfeffer
Kartoffel
Himbeere
Sojabohne
Quetschen
Erdbeere
Tomate
Ich hoffe, diese App hilft Ihnen, Krankheiten in Ihren Pflanzen zu vermeiden.
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Screenshots

Krankheitserkennung Häufige Fragen

  • Ist Krankheitserkennung kostenlos?

    Ja, Krankheitserkennung ist komplett kostenlos und enthält keine In-App-Käufe oder Abonnements.

  • Ist Krankheitserkennung seriös?

    Nicht genügend Bewertungen, um eine zuverlässige Einschätzung vorzunehmen. Die App benötigt mehr Nutzerfeedback.

    Danke für die Stimme

  • Wie viel kostet Krankheitserkennung?

    Krankheitserkennung ist kostenlos.

  • Wie hoch ist der Umsatz von Krankheitserkennung?

    Um geschätzte Einnahmen der Krankheitserkennung-App und weitere AppStore-Einblicke zu erhalten, können Sie sich bei der AppTail Mobile Analytics Platform anmelden.

Benutzerbewertung
Die App ist in Österreich noch nicht bewertet.
Bewertungsverlauf

Krankheitserkennung Bewertungen

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Diagramm
Kategorie
Rang
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7
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76
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