OCR - Lite

Light Offline Text Scan

Разработчик: 浩 张
Скачивания
Доход

Описание

Text Recognition
Introducing LightScan, a text scanning software that translates images into text. With a powerful image reader and fast text extraction capabilities, you will be able to precisely capture the text you want from images.
Convert photos to text, then copy, save, share, or translate
Our image-to-text scanning app is user-friendly and a versatile OCR converter. Use the OCR camera to text feature to extract text from images and translate it. The text scanner can convert pictures to text, allowing you to copy, save, or share the text. The image-to-text converter app also enables offline text retrieval from pictures using the text scanner.
Text Extraction
Unlike most free image-to-text apps, our OCR to text is designed with the latest OCR text scanning technology that can recognize text under various lighting conditions. This text grabber supports scanning documents, books, PNG, and JPG images with your phone.
Scan Multiple Photos & Convert Photo Text Files
Our OCR scanner app image to text can scan multiple photos and convert them into text files. Compared to most OCR photo scanner apps, our text extractor can automatically detect the edges of an image and offers text cropping or cutting from the image.
Image-to-Text Converter Supports All Languages
The image-to-text app now supports text recognition in all languages, such as English, Spanish, German, French, Russian, Dutch, Italian, Portuguese, Turkish, Chinese, Hindi, Japanese, Korean, and many more.
Features of the Photo to Text Scanner App:
- Scan with the text scanner from the camera or image.
- The image-to-text converter supports offline translation for all languages.
- Capture images and scan the text within them.
- Copy, share, and save text extracted from images.
- Extract text with the highest precision by cropping the image to select specific areas.
- Convert handwritten text into digital text.
- Supports offline scanning of photos and documents.
How to Use the Text Recognition App:
- Install the image-to-text app.
- Click "Camera" to capture a photo or select "Gallery".
- Crop, rotate, flip to select the desired part of the image.
- The app will then scan the text in the image.
- Copy, share, save, translate, switch to plain text.
- Our image-to-text app offers offline translation.
- The image-to-text converter pro version supports all languages.
Install the free text recognition app and enjoy unlimited conversions of images to text!

About subscribing members
·Payment will be charged to your iTunes account for confirmation.
·Users can cancel your subscription at any time in Subscription Management.
·If you need to cancel automatic subscription, please cancel the automatic subscription renewal function at least 24 hours before the end of the current subscription period.
·If the subscription is not canceled, the account will be charged the renewal fee within 24 hours before the end of the current subscription period. After the deduction is successful, the subscription period will be automatically extended by one cycle.
·If the membership does not take effect after payment, please click the restore purchase button above.
·For first-time purchasers, please go to the App Store to bind WeChat Pay, Alipay or UnionPay cards.
·Member status is bound to the account used for payment.
You can send an email to any question you have` [email protected] consulting service
Terms of Use: https://scantext.haoye.tech/terms.html
Privacy Policy: https://scantext.haoye.tech/privacy.html
Скрыть Показать больше...

Скриншоты

OCR - Lite Частые Вопросы

  • Приложение OCR - Lite бесплатное?

    Да, OCR - Lite полностью бесплатное и не содержит встроенных покупок или подписок.

  • Является ли OCR - Lite фейковым или мошенническим?

    Недостаточно отзывов для надежной оценки. Приложению нужно больше отзывов пользователей.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит OCR - Lite?

    Приложение OCR - Lite бесплатное.

  • Сколько зарабатывает OCR - Lite?

    Чтобы получить оценку дохода приложения OCR - Lite и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей
Приложение еще не оценено в Бельгия.
История оценок

OCR - Lite Отзывы Пользователей

很强大的软件

一颗小豌豆666 on

Китай

很强大的软件

提高工作效率,强烈推荐!

勇丿丿 on

Китай

这个OCR应用非常轻巧,功能强大!快速准确地识别文字,极大提高了我的工作效率。强烈推荐!

很好用

cccccggghhjjk on

Китай

精准识别图片,排版样式都没有错,软件小巧好用

Оценки

История позиций в топах
История рейтингов пока не доступна
Позиции в категории
Приложение еще не было в топах

OCR - Lite Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности 轻描 с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

Категория
Productivity
Разработчик
浩 张
Языки
English, Chinese
Последнее обновление
1.0.3 (10 месяцев назад )
Выпущено
Jan 12, 2024 (11 месяцев назад )
Также доступно в
Китай , Гонконг (САР) , Северная Македония , Перу , Новая Зеландия , Непал , Норвегия , Нидерланды , Нигерия , Малайзия , Мексика , Мальта , Филиппины , Мадагаскар , Латвия , Литва , Шри-Ланка , Ливан , Казахстан , Кувейт , Республика Корея , Словения , Южно-Африканская Республика , Вьетнам , Узбекистан , Украина , Тайвань , Турция , Тунис , Таиланд , Словакия , Италия , Сингапур , Швеция , Саудовская Аравия , Россия , Румыния , Португалия , Польша , Пакистан , Бруней , Германия , Чехия , Кипр , Колумбия , Чили , Швейцария , Канада , Беларусь , Бразилия , Дания , Бахрейн , Болгария , Бельгия , Азербайджан , Австралия , Австрия , Аргентина , Армения , Великобритания , ОАЭ , Исландия , Индия , Израиль , Ирландия , Индонезия , Хорватия , Греция , Япония , Франция , Финляндия , Испания , Египет , Эстония , Эквадор , Алжир , Доминиканская Республика
Обновлено
3 дня назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.