Приложение временно недоступно

DataCamp:数据科学与人工智能

学习 Python、SQL、ChatGPT 和 R

Разработчик: Datacamp
Скачивания
Доход

Описание

Learn the world’s most in-demand data science and AI skills with DataCamp for Mobile.
DataCamp is for all levels and is used by 12M learners globally. Whether you’re a seasoned practitioner or you’ve never written a line of code, build essential skills across Python, ChatGPT, R, SQL, and more through interactive, bite-sized exercises.
Start learning for free with just five minutes a day:
• Introduction to ChatGPT: Don’t stay in beginner mode. Explore the power of AI through text summarization, drafting high-quality marketing content, generating and explaining code, and more. Start applying your AI skills in the real world today.
• All Opening Course Chapters are Free: Dive into the language of data with universal free chapters across data science, machine learning, data visualization, data engineering, and cloud computing.
• Learn Python from Scratch: Begin your data science journey with the world’s most popular programming language with free lessons and in-app coding exercises.
• Master SQL: Develop your data analyst skills with our expert-led SQL curriculum. Learn relational databases, SQL joins, and data analysis in PostgreSQL.
• R Basics: Discover data science with R; unleash the power of the tidyverse, data visualization, and much more.
Why DataCamp Mobile?
• AI-Assisted and Personal Feedback: Learn from your mistakes and reinforce new skills faster with our instant feedback loop.
• Knowledge Retention: Save everything you learn in your personal library, complete with flashcards for easy review.
• Convenient and Fun: Bespokely designed to help you build a habit while enjoying the learning experience.
Want to explore big data? Check out the DataCamp Desktop for courses on Tableau, Power BI, spreadsheets, statistics, Shell, and Git.
Read our Privacy Policy and Terms of Service at https://www.datacamp.com/terms-of-use/.
Questions? Contact us at https://support.datacamp.com/. Start your data science journey today!
Скрыть Показать больше...

Встроенные покупки

Yearly Mobile Subscription
¥438.00
Monthly Mobile Subscription
¥73.00
Standard Yearly Subscription
¥998.00
Standard Monthly Subscription
¥100.00

Скриншоты

DataCamp:数据科学与人工智能 Частые Вопросы

  • Приложение DataCamp:数据科学与人工智能 бесплатное?

    Да, DataCamp:数据科学与人工智能 можно скачать бесплатно, однако в приложении есть встроенные покупки или подписки.

  • Является ли DataCamp:数据科学与人工智能 фейковым или мошенническим?

    🤔 Качество приложения DataCamp:数据科学与人工智能 спорное. Некоторые пользователи довольны, в то время как другие сообщают о проблемах. Рекомендуем ознакомиться с отдельными отзывами для получения более полной картины.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит DataCamp:数据科学与人工智能?

    DataCamp:数据科学与人工智能 имеет несколько покупок/подписок внутри приложения, средняя цена покупки составляет ¥402.25.

  • Сколько зарабатывает DataCamp:数据科学与人工智能?

    Чтобы получить оценку дохода приложения DataCamp:数据科学与人工智能 и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей

4.73 из 5

226 оценок в Китай

История оценок

DataCamp:数据科学与人工智能 Отзывы Пользователей

超棒,超级使用

过分等待 on

Китай

买了年度会员,按照课程计划有空闲时间就上来刷一下

很好地解决了编程学习的痛点

药饵阁 on

Китай

编程对初学者来说最烦的就是写了错的代码但不知道错在哪里,这个app属于保姆级手把手教你,并且可以精准识别你的错误,英语环境学编程更好理解整体架构是只有我这么觉得吗?

选择题选不上

kiririn918 on

Китай

什么时候能修改这种重大bug

非常好

lo jojo on

Китай

首先是可以随时随地的学习,其次是免费,而且课程内容丰富,还有练习题。真是太棒了。

相比网页版来说只有入门内容

runeluna20200202 on

Китай

网页版数据更全,app上只有入门的内容,像机器学习相关的内容没有

真好

Yayulia on

Китай

喜欢学习,很不错👍🏼

很好的软件

harsonzhang on

Китай

讲的很好,很有条理。

界面友好 持续性高

frauwoo von shanghai on

Китай

没有背景也可以学的很好。趣味性的Ui设计 让人不觉得枯燥。我喜欢这种ui 设计。能让我坚持。

想知道是只有三个track可以选吗

kkkk😈 on

Китай

track里面的课程也不完整,希望可以和网页端一样丰富 app里打代码比网页版更有趣味性,这个要赞一下

优秀

/*小草爷爷*/ on

Китай

不错不错不错

Ключевые слова

DataCamp:数据科学与人工智能 Конкуренты

Name
edX 在线课程
mooc学院
Enki: Learn Coding/Programming
Python JavaScript SQL CSS Code
Sololearn: Learn to Code
Python, Java, C#, HTML courses
Python Programming Interpreter
Learn and code in Python
Codecademy Go
Practice coding anywhere
Programming Hub: 学习编码
软件,Java,C,Python代码
Encode: Learn to Code
Learn coding at your pace
Learn to code with Yolmo
Your trusted coding companion
Learn Python: Programiz
Learn Python step-by-step
Learn Python Coding Offline
N/A

DataCamp Установки

30дн.

DataCamp Доход

30дн.

DataCamp:数据科学与人工智能 Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности DataCamp с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

Категория
Education
Разработчик
Datacamp
Языки
English, French, German, Portuguese, Spanish
Последнее обновление
121.0.0 (1 неделю назад )
Выпущено
Oct 18, 2017 (7 лет назад )
Также доступно в
Соединенные Штаты , Великобритания , Индия , Нигерия , Германия , Канада , Бразилия , Австралия , Россия , Вьетнам , Мексика , Франция , Турция , Китай , Таиланд , Нидерланды , Испания , Польша , Сингапур , Украина , Египет , Южно-Африканская Республика , Колумбия , Бельгия , Индонезия , Италия , Тайвань , Малайзия , Чили , Филиппины , Япония , Чехия , Швейцария , Саудовская Аравия , Швеция , Гонконг (САР) , Аргентина , Пакистан , Дания , Республика Корея , Норвегия , Израиль , Португалия , Австрия , ОАЭ , Венгрия , Перу , Ирландия , Новая Зеландия , Греция , Румыния , Финляндия , Казахстан , Доминиканская Республика , Шри-Ланка , Азербайджан , Болгария , Эквадор , Ливан , Литва , Беларусь , Армения , Тунис , Хорватия , Словакия , Непал , Латвия , Кипр , Алжир , Люксембург , Эстония , Кувейт , Словения , Узбекистан , Бахрейн , Исландия , Мальта , Северная Македония , Мадагаскар , Бруней
Обновлено
2 дня назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.