LoveDress

Smart Matching, One-Tap Try-On

Разработчик: 鹏 葛

Описание

【Jedes Kleidungsstück verdient „digitalisiert“ zu werden】
Kleidung ist Ihre Visitenkarte; jede Garderobe erzählt eine Geschichte über Ihren Geschmack und Stil. Hier können Sie ein Kleiderprofil erstellen, indem Sie ein großes Modell für intelligente und schnelle Eingabe verwenden, Schlüsselwörter automatisch und genau extrahieren, was bequem und schnell ist.
【Lassen Sie sich Ihre Kleidung besser erklären】
Wie verschiedene Kleidungsstücke gepflegt, gewaschen und kombiniert werden ... so viel Wissen steckt in einem einzigen Kleidungsstück. Muss man noch bei Suchmaschinen nach Antworten suchen?
Nein! Alle Fragen zu Kleidung werden von unserem selbst entwickelten großen Modell direkt in Ihrem Gespräch beantwortet. Ohne die Schnittstelle zu wechseln, sind die Antworten bereits im Gespräch mit dem großen Modell enthalten.
【Über Kleidung sprechen, wie kann man die „beste Freundin“ außer Acht lassen?】
Wenn Sie mit dem Modell interagieren, können Sie die Sprachwiedergabe aktivieren, um Texteingaben durch Sprechen und Zuhören mit beiden Ohren zu ersetzen. Ob Sie Ihre Kleidung aufräumen oder sich ausruhen, Sie können mit der Modell-„besten Freundin“ über alles Kleidungsbezogene sprechen, wie zum Beispiel die Kleidung in Ihrem Schrank, beliebtere Kombinationsideen, wie Sie Kleidung für Familienmitglieder auswählen ... Es versteht nicht nur Ihre Kleidung, sondern begleitet Sie auch!
【Unterstützung für virtuelles Anprobieren, damit Outfits auf den ersten Blick klar sind】
Kleidung bekommt erst dann eine Bedeutung, wenn sie getragen wird. Ersetzen Sie die Mühe des persönlichen Anprobierens durch einen einfachen Klick für virtuelles Anprobieren. Technologische Fortschritte sollen Ihnen helfen, Ihre Probleme zu reduzieren.
Nutzungsbedingungen: https://gepengcn.github.io/shunji/closetmate/
Datenschutzerklärung: https://gepengcn.github.io/shunji/closetmateprivacy/
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Категория
Utilities
Разработчик
鹏 葛
Языки
English, French, German, Japanese, Korean, Russian, Chinese
Последнее обновление
1.0.16 (1 месяц назад )
Выпущено
Nov 13, 2024 (2 месяца назад )
Обновлено
1 неделю назад
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