Plant Disease Identifier

Diseases Detection Using Leaf

Разработчик: Jose Bello
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Da Symptome bei erkrankten Pflanzen langsam auftreten können, ist es für Landwirte sehr schwierig, die Krankheit zu bemerken und richtig zu diagnostizieren. Blätter sind der am häufigsten beobachtete Teil zur Erkennung einer Infektion.
Alles, was die Landwirte tun müssen, ist, das Telefon vor dem Blatt einer erkrankten Pflanze zu bewegen, und die App würde es diagnostizieren und Wege vorschlagen, um die Ernte zu erhalten.
Die Pflanzenkrankheiten sind ein Hauptthema für Verluste der modernen landwirtschaftlichen Produktion. Die Schwere der Pflanzenkrankheit ist ein wichtiger Parameter zur Messung des Krankheitsniveaus und kann daher zur Vorhersage des Ertrags und zur Empfehlung der Behandlung verwendet werden. Die schnelle und genaue Diagnose der Schwere der Erkrankung trägt dazu bei, Ertragsverluste zu reduzieren.
Ein weiterer Vorteil:
+ Sie können mehr Pflanzen anbauen.
+ Sie können sie schützen.
+ Sie können eine zuverlässigere Nahrungsquelle haben
Diese App bietet die Möglichkeit, mithilfe von Computer-Vision-Techniken den Krankheitstyp und die Schwere zu überwachen und die Erträge zu steigern.
Eine riesige Bilddatenbank (Tausende von Bildern) wurde verwendet, um die maximale Genauigkeit für jede Anlage zu erzielen:
Apfel, Kirsche, Mais, Traube, Orange, Pfirsich, Pfeffer, Kartoffel, Himbeere, Sojabohne, Kürbis, Erdbeere und Tomate.
Diese App bietet auch die Möglichkeit, ein Bild zu melden, das nicht erkannt wurde. In diesem Fall wird automatisch automatisiert, dass Sie dies sofort per E-Mail an den Autor melden können. Dies garantiert, dass sich die Datenbank ständig verbessert.
Der beabsichtigte Zweck dieser App ist es, den Landwirten zu helfen, eine bessere und größere Ernte aufzubauen, was zu einer nachhaltigeren Welt führt.
Im Zweifelsfall kontaktieren Sie mich bitte unter [email protected].
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