Plant Disease Identifier

Diseases Detection Using Leaf

Разработчик: Jose Bello
Скачивания
Доход

Описание

Da Symptome bei erkrankten Pflanzen langsam auftreten können, ist es für Landwirte sehr schwierig, die Krankheit zu bemerken und richtig zu diagnostizieren. Blätter sind der am häufigsten beobachtete Teil zur Erkennung einer Infektion.
Alles, was die Landwirte tun müssen, ist, das Telefon vor dem Blatt einer erkrankten Pflanze zu bewegen, und die App würde es diagnostizieren und Wege vorschlagen, um die Ernte zu erhalten.
Die Pflanzenkrankheiten sind ein Hauptthema für Verluste der modernen landwirtschaftlichen Produktion. Die Schwere der Pflanzenkrankheit ist ein wichtiger Parameter zur Messung des Krankheitsniveaus und kann daher zur Vorhersage des Ertrags und zur Empfehlung der Behandlung verwendet werden. Die schnelle und genaue Diagnose der Schwere der Erkrankung trägt dazu bei, Ertragsverluste zu reduzieren.
Ein weiterer Vorteil:
+ Sie können mehr Pflanzen anbauen.
+ Sie können sie schützen.
+ Sie können eine zuverlässigere Nahrungsquelle haben
Diese App bietet die Möglichkeit, mithilfe von Computer-Vision-Techniken den Krankheitstyp und die Schwere zu überwachen und die Erträge zu steigern.
Eine riesige Bilddatenbank (Tausende von Bildern) wurde verwendet, um die maximale Genauigkeit für jede Anlage zu erzielen:
Apfel, Kirsche, Mais, Traube, Orange, Pfirsich, Pfeffer, Kartoffel, Himbeere, Sojabohne, Kürbis, Erdbeere und Tomate.
Diese App bietet auch die Möglichkeit, ein Bild zu melden, das nicht erkannt wurde. In diesem Fall wird automatisch automatisiert, dass Sie dies sofort per E-Mail an den Autor melden können. Dies garantiert, dass sich die Datenbank ständig verbessert.
Der beabsichtigte Zweck dieser App ist es, den Landwirten zu helfen, eine bessere und größere Ernte aufzubauen, was zu einer nachhaltigeren Welt führt.
Im Zweifelsfall kontaktieren Sie mich bitte unter [email protected].
Скрыть Показать больше...

Скриншоты

Plant Disease Identifier Частые Вопросы

  • Приложение Plant Disease Identifier бесплатное?

    Plant Disease Identifier не является бесплатным (стоимость составляет 5.00), однако оно не содержит встроенных покупок или подписок.

  • Является ли Plant Disease Identifier фейковым или мошенническим?

    Недостаточно отзывов для надежной оценки. Приложению нужно больше отзывов пользователей.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит Plant Disease Identifier?

    Цена Plant Disease Identifier составляет 5.00.

  • Сколько зарабатывает Plant Disease Identifier?

    Чтобы получить оценку дохода приложения Plant Disease Identifier и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей

4 из 5

1 оценок в Швейцария

5 star
0
4 star
1
3 star
0
2 star
0
1 star
0
История оценок

Plant Disease Identifier Отзывы Пользователей

Нет отзывов в Швейцария
Приложение пока не имеет отзывов в Швейцария.

Оценки

История позиций в топах
История рейтингов пока не доступна
Позиции в категории
Приложение еще не было в топах

Ключевые слова

Plant Disease Identifier Конкуренты

Name
QR/Barcode Scanner & Generator
Krankheitserkennung
Plant Snap Identifier
Readability App
Analyze your text readability.
N/A
N/A
SMS Spam Stopper
Block spam messages
Mulching Calculator
clickrider
connect your motorcycle
Auto Scroll - Flick Extension
Web Tool for long html pages
Audio Recorder: Just Record It
N/A
Image Upscaler - Upscale Photo
N/A

Plant Disease Identifier Prime Установки

30дн.

Plant Disease Identifier Prime Доход

30дн.

Plant Disease Identifier Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности Plant Disease Identifier Prime с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.