PlantNet

Identificação de planta

Разработчик: Cirad-France

Описание

Pl@ntNet é um aplicativo que permite identificar plantas simplesmente fotografando-as com o seu smartphone. Muito útil quando você não tem um botânico por perto!
O Pl@ntNet também é um grande projeto de Ciência Cidadã: todas as plantas que você fotografa são coletadas e analisadas por cientistas de todo o mundo, para entender melhor a evolução da biodiversidade vegetal e para melhor preservá-la.
Pl@ntNet permite identificar e entender melhor todos os tipos de plantas que vivem na natureza: plantas com flores, árvores, gramíneas, coníferas, samambaias, trepadeiras, saladas selvagens, cactos (e muito mais).
O Pl@ntNet também pode identificar um grande número de plantas cultivadas (em parques e jardins), mas esse não é seu objetivo principal. Nós precisamos mais dos usuários do Pl@ntNet para inventariar as plantas silvestres, aquelas que você observa na natureza, mas também aquelas que crescem nas calçadas das cidades ou no meio da sua horta!
Quanto mais informações visuais você fornecer ao Pl@ntNet da planta que está observando, mais precisa será a identificação. De fato, existem muitas plantas que se parecem de longe e às vezes são os pequenos detalhes que distinguem duas espécies do mesmo gênero.
Flores, frutos e folhas são os órgãos mais característicos de uma espécie e são eles que devem ser fotografados primeiro. Mas qualquer outro detalhe pode ser útil, como espinhos, brotos ou pilosidades no caule. Uma fotografia de toda a planta também é uma informação muito útil, mas muitas vezes não é suficiente para permitir uma identificação confiável.
Hoje, o Pl@ntNet permite reconhecer cerca de 20.000 espécies. Ainda estamos longe das 360.000 espécies que vivem na Terra, mas o Pl@ntNet está ficando mais completo a cada dia, graças às contribuições dos usuários mais experientes entre vocês.
Não tenha medo de contribuir você mesmo! A sua observação será analisada pela comunidade e poderá um dia integrar a galeria de fotos que ilustra a espécie no aplicativo.
A nova versão do Pl@ntNet lançada em janeiro de 2019 inclui muitas melhorias e novos recursos:
-A capacidade de filtrar espécies identificadas por gênero ou família.
-Uma revisão de dados diferenciada, que dá mais peso aos usuários com mais habilidades (em particular o número de espécies observadas, validadas pela comunidade).
-A re-identificação de observações compartilhadas, sejam elas suas ou de outros usuários do aplicativo.
-A identificação em múltiplas floras que permite pesquisar a planta fotografada em todas as floras do aplicativo e não apenas naquela que você selecionou. Muito útil quando você não tem certeza de qual flora procurar.
-A seleção de suas floras favoritas para acessá-las mais rapidamente.
-A navegação em diferentes níveis taxonômicos nas galerias de imagens.
-O mapeamento de suas observações.
-Links para muitas fichas.
A versão “web” do aplicativo também está disponível no seguinte endereço: https://identify.plantnet.org/
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4.72 из 5

854 оценок в Бразилия

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8
1 star
24
История оценок

PlantNet Отзывы Пользователей

Flor

Flor púrpura on

Бразилия

Uma ótimo app sobre a flora

É mt bom!!!

Luiscarlosss on

Бразилия

É muito bom, mas tem dificuldade pra identificar frutos nativos, principalmente sementes e troncos pela casca - todavia ele ajuda muito mesmo!!!!

Sítio Cajueiros

Chicó Moura on

Бразилия

Excelente

Prático e preciso!

Luiz Mania on

Бразилия

Excelente para o que se propõe!

Fui me cadastrar e sala que sou um robô

machadoopto on

Бразилия

Parece ser bom mas não me permite cadastrar nele

Bom

zumbis 2 on

Бразилия

Identificação razoável

Best app ever

Lillly Priston on

Бразилия

Do donate to keep it add free. This app is extremely valuable for the World. Thank you PlantNet and team 🙏🏼

Anderson

Baixinhoo2 on

Бразилия

Cria um Instagram gostei desse aplicativo

yes

cannabaceae c. ruderalis on

Бразилия

is gud

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Nicsilvbio on

Бразилия

O app está passando por alguma instabilidade? Faz dias que tento usar e apresenta mensagens de erro dizendo que ocorreu um erro interno (código ref 500).

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Feb 15, 2013 (12 лет назад )
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