N/A

Text Scanner - Image to Text

Разработчик: Mohit Rudani
Скачивания
Доход

Описание

You can convert an image to text using Text Capture - OCR Scanner.
When you access the URL or phone number written in magazines or brochures, it's really hard to input the URL or phone number by the keyboard. So use Text Capture - OCR Scanner app. Because it automatically recognize the characters from an image, it's possible to access to the URL or phone number immediately!
OCR Scanner is fast and simple document scanner app with Text output.

√ Functions of Text Scanner :-
- Scan & extract text from images, photos, pictures by using phone's camera.
- Scanning is fast & accurate.
- Most advanced OCR technology used.
- Auto detect languages of the text.
- 100+ languages supported.
• Scan history.
• Copy - Text on Screen
• Crop and Enhance image before OCR.
• Edit & Share OCR result.
• Extracts phone number, email, URL .
√ Offline Scan :-
OCR scanner has a powerful OCR (Optical Character Recognition) engine.
It can work even when the device is offline.
You don't need to rely on network connection to make it work.
√ Fast Text Scanner Processing :-
OCR Scanner converts images into text documents at super-fast speeds. Select & Capture photos from your phone's while being on the go.
√ Automatic Text Recognition :-
OCR Scanner lets you crop the area you would like to convert into text. Soon the OCR Text Scanner will automatically recognize the text on your image so that you can avoid the hassle of manually selecting the text area. This will save you a lot of time and effort while using this photo to text application.
Privacy : https://mrappsprivacy.blogspot.com
Terms of use : https://sites.google.com/view/mr-apps-termsofuse/home
Do not forget to share your best experiences with us through Rate & Review.
Скрыть Показать больше...

Встроенные покупки

Remove Ads for 1 year
99.00 č
Remove Ads for 1 month
29.00 č

Скриншоты

N/A Частые Вопросы

  • Приложение Text Capture бесплатное?

    Да, Text Capture можно скачать бесплатно, однако в приложении есть встроенные покупки или подписки.

  • Является ли Text Capture фейковым или мошенническим?

    Недостаточно отзывов для надежной оценки. Приложению нужно больше отзывов пользователей.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит Text Capture?

    Text Capture имеет несколько покупок/подписок внутри приложения, средняя цена покупки составляет 64.00 č.

  • Сколько зарабатывает Text Capture?

    Чтобы получить оценку дохода приложения Text Capture и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей
Приложение еще не оценено в Чехия.
История оценок

N/A Отзывы Пользователей

Нет отзывов в Чехия
Приложение пока не имеет отзывов в Чехия.

Оценки

История позиций в топах
История рейтингов пока не доступна
Позиции в категории
Приложение еще не было в топах

N/A Конкуренты

Name
Text Extractor OCR
Capture Detect Extract
OCR Scanner: Image to Text
Image to Text Scanner
Text Capture: Images to Text
OCR Scanner & PDF Converter
Translator & Rich Text Edit
Syndoc
Text Scanner: Image to Text
Image to Text Conversion Tool
Lumina - AI Chatbot Assistant
Productivity
OCR - Lite
Light Offline Text Scan
Copy Text On Screen : OCR
N/A

Text Capture Установки

30дн.

Text Capture Доход

30дн.

N/A Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности Text Capture с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

Категория
Productivity
Разработчик
Mohit Rudani
Языки
English
Последнее обновление
1.0 (1 год назад )
Выпущено
May 22, 2023 (1 год назад )
Обновлено
3 недели назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.