Useful
Very useful app
Описание
Vision Detector performs image processing using a CoreML model on iPhones and iPads. Typically, CoreML models must be previewed in Xcode, or an app must be built with Xcode to run on an iPhone. However, Vision Detector allows you to easily run CoreML models on your iPhone.
To use the app, first prepare a machine learning model in CoreML format using CreateML or coreml tools. Then, copy this model into the iPhone/iPad file system, which is accessible through the iPhone's 'Files' app. This includes local storage and various cloud services (iCloud Drive, One Drive, Google Drive, Dropbox, etc.). You can also use AirDrop to store the CoreML model in the 'Files' app. After launching the app, select and load your machine learning model.
You can choose the input source image from:
- Video captured by the iPhone/iPad's built-in camera
- Still images from the built-in camera
- The photo library
- The file system
For video inputs, continuous inference is performed on the camera feed. However, the frame rate and other parameters depend on the device.
The supported types of machine learning models include:
- Image classification
- Object detection
- Style transfer
Models lacking a non-maximum suppression layer, or those that use MultiArray for input/output data, are not supported.
In the local 'Vision Detector' documents folder, you'll find an empty tab-separated values (TSV) file named 'customMessage.tsv'. This file is for defining custom messages to be displayed. The data should be organized into a table with two columns as follows:
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
Note: This application does not include a machine learning model.
On the iPhone, you can use the LED torch feature. When the screen is in landscape orientation, touching the screen will hide the UI and switch to full-screen mode.
Скрыть
Показать больше...
To use the app, first prepare a machine learning model in CoreML format using CreateML or coreml tools. Then, copy this model into the iPhone/iPad file system, which is accessible through the iPhone's 'Files' app. This includes local storage and various cloud services (iCloud Drive, One Drive, Google Drive, Dropbox, etc.). You can also use AirDrop to store the CoreML model in the 'Files' app. After launching the app, select and load your machine learning model.
You can choose the input source image from:
- Video captured by the iPhone/iPad's built-in camera
- Still images from the built-in camera
- The photo library
- The file system
For video inputs, continuous inference is performed on the camera feed. However, the frame rate and other parameters depend on the device.
The supported types of machine learning models include:
- Image classification
- Object detection
- Style transfer
Models lacking a non-maximum suppression layer, or those that use MultiArray for input/output data, are not supported.
In the local 'Vision Detector' documents folder, you'll find an empty tab-separated values (TSV) file named 'customMessage.tsv'. This file is for defining custom messages to be displayed. The data should be organized into a table with two columns as follows:
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
Note: This application does not include a machine learning model.
On the iPhone, you can use the LED torch feature. When the screen is in landscape orientation, touching the screen will hide the UI and switch to full-screen mode.
Скриншоты
Vision Detector Частые Вопросы
-
Приложение Vision Detector бесплатное?
Да, Vision Detector полностью бесплатное и не содержит встроенных покупок или подписок.
-
Является ли Vision Detector фейковым или мошенническим?
Недостаточно отзывов для надежной оценки. Приложению нужно больше отзывов пользователей.
Спасибо за ваш голос -
Сколько стоит Vision Detector?
Приложение Vision Detector бесплатное.
-
Сколько зарабатывает Vision Detector?
Чтобы получить оценку дохода приложения Vision Detector и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.
Оценки пользователей
Приложение еще не оценено в Азербайджан.
История оценок
Vision Detector Отзывы Пользователей
Оценки
История позиций в топах
История рейтингов пока не доступна
Позиции в категории
|
Рейтинг
|
Категория
|
Позиция
|
|---|---|---|
|
Топ бесплатных
|
|
452
|
|
Топ бесплатных
|
|
498
|
Ключевые слова
Vision Detector Конкуренты
| Name | Скачивания (30d) | Ежемесячный доход | Отзывы | Оценки | Последнее обновление | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Neural Object Detector
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
2 года назад | |
ML Trainer: Make Training Data
DATA COLLECTION MADE EASY!
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
3 года назад | |
True Scanner
1D,2D Barcode Reader/Scanner.
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
4 месяца назад | |
ML Annotator
Annotate, Train and Use Models
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
2 года назад | |
Notate ML
Click, Tag, Download
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
2 года назад | |
TensorFlow TFLite Debugger
Debug and Test TensorFlow Lite
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
4 месяца назад | |
Haptic Wave
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
1 год назад | |
Source Files: Git Storage
for GitHub, GitLab & BitBucket
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
3 дня назад | |
Rollbar Error Simulator
Try Rollbar Smoothly
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
7 месяцев назад | |
AWS IoT Sensors
|
Открыть
|
Открыть
|
0
|
|
6 дней назад |
Vision Detector Установки
30дн.
Vision Detector Доход
30дн.Vision Detector Доходы и Загрузки
Получите ценные инсайты о производительности Vision Detector с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.
Информация о приложении
- Категория
- Developer Tools
- Разработчик
- Kazufumi Suzuki
- Языки
- English
- Последнее обновление
- 1.5.7 (9 месяцев назад )
- Выпущено
- Oct 9, 2022 (2 года назад )
- Также доступно в
- Япония, Колумбия, Канада, Кувейт, Казахстан, Ливан, Мексика, Малайзия, Республика Корея, Нигерия, Нидерланды, Норвегия, Португалия, Новая Зеландия, Перу, Филиппины, Пакистан, Польша, Индия, Румыния, Россия, Саудовская Аравия, Швеция, Сингапур, Таиланд, Турция, Тайвань, Украина, Соединенные Штаты, Вьетнам, Южно-Африканская Республика, Алжир, Аргентина, Австрия, Австралия, Азербайджан, Бельгия, Бразилия, Беларусь, Швейцария, Чили, Китай, Чехия, Германия, Дания, Доминиканская Республика, Италия, Эквадор, Египет, Испания, Финляндия, Франция, Великобритания, Греция, Гонконг (САР), Венгрия, Индонезия, Ирландия, Израиль, ОАЭ
- Обновлено
- 1 месяц назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.
AppTail.