Description

Mesterséges intelligencia beszkenneli a mellékelt fotót, és azonnal segít a bőrproblémád azonosításában. Az algoritmus releváns orvosi információkat nyújt a bőrbetegségekről (például bőrkiütés, szemölcs, csalánkiütés) és a bőrrákról (például melanoma).

- Készítsen bőrfotókat és küldje el őket. A kivágott képek átvitelre kerülnek, de az Ön adatait nem tároljuk.
- Az algoritmus hivatkozásokat biztosít olyan weboldalakra, amelyek leírják a bőrbetegségek és a bőrrák (pl. melanoma) jellegzetes tüneteit és jeleit.
- Az algoritmus képes osztályozni 186 különböző bőrbetegség képét, ideértve a leggyakoribb bőrbetegségeket is (pl. atópiás dermatitisz, csalánkiütés, ekcéma, pikkelysömör, akne, rosacea, onychomycosis, melanoma, nevus).
- Az algoritmus használata ingyenes, és összesen 104 nyelvet támogat.

* Kiadvány
A "Model Dermatology" algoritmust használjuk. Az osztályozó teljesítményét több tekintélyes orvosi folyóirat is publikálta.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* Jogi nyilatkozat
- Kérjük, kérje orvos tanácsát az alkalmazás használata mellett, mielőtt bármilyen orvosi döntést hozna.
- A bőrrák vagy bőrbetegség kizárólag klinikai képek alapján történő diagnózisa az esetek 10%-ában elmaradhat. Ezért ez az alkalmazás nem helyettesítheti a szokásos ellátást (személyes vizsgálat).
- Az algoritmus előrejelzése nem a bőrrák vagy bőrbetegség végső diagnózisa. Csak személyre szabott orvosi információk nyújtására szolgál referenciaként

Hide.. Show more..

Screenshots

User Rating

4.64 out of 5

14 ratings in Hungary

5 star

4 star

3 star

2 star

1 star

Ratings History

Reviews

Store Rankings

Ranking History

Category Rankings

Chart	Category	Rank
Top Free	South Korea Medical	102
Top Free	Hungary Medical	130
Top Free	Czechia Medical	140
Top Free	Switzerland Medical	185
Top Free	Italy Medical	228

View All (18)

Keywords

Users may also like

Name	Reviews	Recent release
Skinive MD - AI bőrgyógyászat Orvosoknak és kozmetikusoknak	0	11 months ago
Skin-Check The Future of Early Detection	0	2 months ago
DermEngine Smart skin analytics software	0	1 week ago
Miiskin Skin Tracker & eHealth eVisits \| Track Moles & Acne	0	1 week ago
Dermoscopy Two Step Algorithm Usatine Media	0	3 months ago
First Derm Online Dermatology Online dermatologist	0	6 months ago
YouDermoscopy	0	2 months ago
Skin Check: Dermatology App Online doctor,telemedicine app	0	1 year ago
Skiniv: SkinCare Scan AI Test Symptom checker: Beauty Derm	0	2 weeks ago
MedInnoScan	20	7 months ago