Description
Sztuczna inteligencja może analizować dostarczone zdjęcie i natychmiast pomóc znaleźć informacje o Twoim problemie skórnym. Algorytm dostarcza odpowiednich informacji medycznych na temat chorób skóry (np. brodawki, półpasiec), raka skóry (np. czerniak) i innych wysypek skórnych (np. pokrzywka). W teście Stiftung Warentest z 2022 roku, niemieckiej organizacji konsumenckiej, aplikacja ta otrzymała oceny satysfakcji tylko nieznacznie niższe niż płatne usługi telemedycyny dermatologicznej.
- Wykonuj zdjęcia skóry i przesyłaj je. Przycięte obrazy są przesyłane, ale nie przechowujemy Twoich danych.
- Sztuczna inteligencja zawiera linki do stron internetowych opisujących istotne objawy i oznaki chorób skóry i raka skóry (np. czerniaka).
- Algorytm może klasyfikować obrazy 186 chorób skóry, w tym powszechnych rodzajów chorób skóry (np. atopowe zapalenie skóry, pokrzywka, egzema, łuszczyca, trądzik, trądzik różowaty, grzybica paznokci, czerniak, znamię).
- Korzystanie z algorytmu jest bezpłatne i obsługiwane są łącznie 104 języki.
* Publikacja
Korzystamy z algorytmu „Modelowej Dermatologii”. Wydajność klasyfikatora została opublikowana w kilku prestiżowych czasopismach medycznych.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
* Zastrzeżenie
- Oprócz korzystania z tej aplikacji i przed podjęciem jakichkolwiek decyzji medycznych należy zasięgnąć porady lekarza.
- Rozpoznanie raka skóry lub choroby skóry oparte wyłącznie na obrazach klinicznych może pomijać do 10% przypadków. Dlatego ta aplikacja nie może zastąpić standardowej opieki (badanie osobiste).
- Przewidywanie algorytmu nie jest ostateczną diagnozą raka skóry lub choroby skóry. Służy wyłącznie do dostarczania spersonalizowanych informacji medycznych w celach informacyjnych
Hide..
Show more..
- Wykonuj zdjęcia skóry i przesyłaj je. Przycięte obrazy są przesyłane, ale nie przechowujemy Twoich danych.
- Sztuczna inteligencja zawiera linki do stron internetowych opisujących istotne objawy i oznaki chorób skóry i raka skóry (np. czerniaka).
- Algorytm może klasyfikować obrazy 186 chorób skóry, w tym powszechnych rodzajów chorób skóry (np. atopowe zapalenie skóry, pokrzywka, egzema, łuszczyca, trądzik, trądzik różowaty, grzybica paznokci, czerniak, znamię).
- Korzystanie z algorytmu jest bezpłatne i obsługiwane są łącznie 104 języki.
* Publikacja
Korzystamy z algorytmu „Modelowej Dermatologii”. Wydajność klasyfikatora została opublikowana w kilku prestiżowych czasopismach medycznych.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
* Zastrzeżenie
- Oprócz korzystania z tej aplikacji i przed podjęciem jakichkolwiek decyzji medycznych należy zasięgnąć porady lekarza.
- Rozpoznanie raka skóry lub choroby skóry oparte wyłącznie na obrazach klinicznych może pomijać do 10% przypadków. Dlatego ta aplikacja nie może zastąpić standardowej opieki (badanie osobiste).
- Przewidywanie algorytmu nie jest ostateczną diagnozą raka skóry lub choroby skóry. Służy wyłącznie do dostarczania spersonalizowanych informacji medycznych w celach informacyjnych
Screenshots
User Rating
5 out of 5
3 ratings in Poland
5 star
3
4 star
0
3 star
0
2 star
0
1 star
0
Ratings History
Model Dermatol - Wiki Installs
Last 30 days
Model Dermatol - Wiki Revenue
Last 30 daysModel Dermatology Reviews
Store Rankings
Ranking History
Category Rankings
|
Chart
|
Category
|
Rank
|
|---|---|---|
|
Top Free
|
|
100
|
|
Top Free
|
|
158
|
|
Top Free
|
|
265
|
|
Top Free
|
|
367
|
|
Top Free
|
|
381
|
Keywords
Model Dermatology Competitors
| Name | Reviews | Recent release | |
|---|---|---|---|
Aysa
|
0
|
10 months ago | |
Skinive MD - Dermatologia AI
Dla lekarzy i kosmetyczek
|
0
|
1 year ago | |
Skin-Check
Democratizing Early Detection
|
0
|
1 month ago | |
DermEngine
Smart skin analytics software
|
0
|
2 weeks ago | |
Miiskin Skin Tracker & eHealth
eVisits | Track Moles & Acne
|
0
|
1 month ago | |
Dermoscopy Two Step Algorithm
Usatine Media
|
0
|
6 months ago | |
First Derm Online Dermatology
Online dermatologist
|
0
|
9 months ago | |
YouDermoscopy
|
1
|
5 months ago | |
Skin Check: Dermatology App
Online doctor,telemedicine app
|
0
|
1 year ago | |
Skinive kontrola zdrowie skóry
Lekarz: test pieprzyki wysypka
|
3
|
1 month ago |
Model Dermatology Revenue and Downloads
Gain valuable insights into Model Dermatol - Wiki performance with our analytics.
Sign up now to access downloads, revenue, and more.
Sign up now to access downloads, revenue, and more.
App Info
- Category
- Medical
- Publisher
- Iderma
- Languages
- English
- Recent version
- 14.9.75 (2 weeks ago )
- Released on
- Nov 17, 2022 (1 year ago )
- Also available in
- South Korea, Germany, Canada, France, Japan, Italy, Brazil, United States, Hungary, Spain, Australia, Belgium, Switzerland, Russia, Colombia, Czechia, Ireland, Portugal, Poland, Netherlands, Romania, Sweden, Turkey, Austria, Argentina, India, Vietnam, China, United Kingdom, Finland, Hong Kong, Mexico, Denmark, Saudi Arabia, Chile, Norway, Taiwan, Egypt, South Africa, Philippines, Belarus, Thailand, Singapore, Ukraine, Azerbaijan, United Arab Emirates, Dominican Republic, Algeria, Pakistan, Peru, New Zealand, Ecuador, Nigeria, Malaysia, Lebanon, Kazakhstan, Kuwait, Greece, Israel
- Last updated
- 1 day ago