SMScat-Block spam messages

Block spam messages

Разработчик: 瑞青 邓

Описание

- SMS automatic classification
SMSCat can automatically classify SMS messages into: normal messages, spam messages, promotional messages, and transaction messages according to the content.
Support sub-categories: financial, order, reminder, weather, operator and other important information.
- AI detection intelligent classification
Using artificial intelligence algorithms, SMSCat can accurately identify and block spam messages to keep your inbox clean.
- Real-time protection
Real-time offline check of new incoming SMS to ensure that spam messages are immediately blocked, so that you are always protected.
- Offline filtering
Automatic filtering calculations work locally throughout the process, and accurate filtering of spam messages can be achieved without the need for a network.
- One-click operation
No need to set up cumbersome rules, one-click to start intelligent filtering.
- Custom rules
Support keyword filtering rules to create your own world of rules.
- Privacy first
Your privacy is of utmost importance to us. Offline filtering throughout the process ensures your information security.
- Block all text messages
If you encounter text message bombardment, you can block all text messages with one click. Remember to close them in time to avoid affecting your important information.
- New version every week
Keep the APP always up to date, the filtering effect will be better.
- Feedback issues and suggestions
Open the APP "About Us" and click "Contact Us" to report the problems you encounter, and we will deal with them as soon as possible.
- Feedback SMS
Copy the SMS and click "Feedback SMS" to feedback the SMS content. SMSCat will be smarter after learning.
- If the user experience is good, remember to share it with your friends.
- Contact us
[email protected]
- User Agreement
https://gnw6h33mdr.feishu.cn/docx/ZKmId9O6forKcExUBumcqWzdn1c
Скрыть Показать больше...

Скриншоты

SMScat Частые Вопросы

  • Приложение SMScat бесплатное?

    Да, SMScat полностью бесплатное и не содержит встроенных покупок или подписок.

  • Является ли SMScat фейковым или мошенническим?

    🤔 Качество приложения SMScat спорное. Некоторые пользователи довольны, в то время как другие сообщают о проблемах. Рекомендуем ознакомиться с отдельными отзывами для получения более полной картины.

    Спасибо за ваш голос

  • Сколько стоит SMScat?

    Приложение SMScat бесплатное.

  • Сколько зарабатывает SMScat?

    Чтобы получить оценку дохода приложения SMScat и другие данные AppStore, вы можете зарегистрироваться на платформе мобильной аналитики AppTail.

Оценки пользователей
Приложение еще не оценено в Дания.
История оценок

SMScat Отзывы Пользователей

吃相难看!!!!!!

花开此时 on

Китай

吃的难看,熊猫恰饭还还出个2订阅,你这是连换皮都不换了,直接软饭硬吃啊🤬🤬🤬🤬

Ghijhggggg on

Китай

不要下,根本没用都过滤不了

😭

buggy and crashes on

Китай

为什么我的iPad端恢复不了订阅

卸载了

小小小熊猫day on

Китай

吃相真难看

内购有二次收费

不朽的革命 on

Китай

内购有二次收费,差评,让人真闹心。

不是买断的吗

-_-^_^👀 on

Китай

为啥要订阅了 你要说订阅 我就不买了呀 能退款吗

不行

Hwemy on

Китай

吃相太难看,稍微做好一点就转内购

必须开会员?

蓝莓拿铁 on

Китай

不开会员不好用了吗?

刚购买完就改内购模式

Corey。 on

Китай

刚购买完app就直接改成内购模式,这羊毛薅的

好用

很不错,但是也有很多地方需要不断改进 on

Китай

很好用的一款短信拦截软件 无广告设置简单 拦截效果好

Оценки

История позиций в топах
История рейтингов пока не доступна
Позиции в категории
Приложение еще не было в топах

SMScat Конкуренты

短信喵-垃圾短信自动过滤拦截助手 Установки

30дн.

短信喵-垃圾短信自动过滤拦截助手 Доход

30дн.

SMScat Доходы и Загрузки

Получите ценные инсайты о производительности 短信喵-垃圾短信自动过滤拦截助手 с помощью нашей аналитики.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить доступ к статистика загрузок и доходов и многому другому.

Информация о приложении

Категория
Utilities
Разработчик
瑞青 邓
Языки
French, German, English, Arabic, Catalan, Chinese, Korean, Croatian, Danish, Spanish, Finnish, Greek (modern), Hindi, Hungarian, Hebrew (modern), Indonesian, Italian, Japanese, Malay, Norwegian Bokmål, Dutch, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Slovak, Slovene, Swedish, Czech, Thai, Turkish, Ukrainian, Vietnamese
Последнее обновление
1.2.18 (2 дня назад )
Выпущено
Jun 14, 2024 (8 месяцев назад )
Обновлено
1 неделю назад
This page includes copyrighted content from third parties, shared solely for commentary and research in accordance with fair use under applicable copyright laws. All trademarks, including product, service, and company names or logos, remain the property of their respective owners. Their use here falls under nominative fair use as outlined by trademark laws and does not suggest any affiliation with or endorsement by the trademark holders.