Correction d'image sous-marine

Cette application clarifie les images sous-marines et sous-marines.
■Global
Les couleurs peuvent être étranges sous l'eau.
L'image aura une teinte bleu-vert et n'aura pas l'air claire.
Cette application corrige les tons de couleur et utilise des algorithmes pour les rendre plus clairs.
■Ce que fait cette application en interne
Au fur et à mesure que vous descendez sous l'eau, la couleur rouge disparaîtra comme la première chose qui fera apparaître l'image plus bleue et verte.
En ajustant chaque canal de couleur, les couleurs peuvent être restaurées et rendre l'image plus naturelle avec un contraste plus élevé. Cet algorithme vise à le faire automatiquement.

■L'algorithme
1. Calculez la couleur moyenne de l'image.
2. Décalez les couleurs dans le canal rouge jusqu'à une valeur moyenne rouge minimale de 60.
3. Créez un histogramme RVB avec une nouvelle couleur rouge.
4. Trouvez le niveau de seuil bas et le niveau de seuil haut.
5. Normalisez le tableau de sorte que le niveau de seuil soit égal à 0 et que le seuil haut soit égal à 255.
■ Remerciements spéciaux
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction

This application clarifies underwater and undersea images.
■Overall
Colors can be strange underwater.
The image will have a blue-green tint and will not look clear.
This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.
■What this app does internally
As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.
By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.

■The algorithm
1. Calculate the average color for image.
2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.
3. Create RGB histogram with new red color.
4. Find low threshold level and high threshold level.
5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.
■Special Thanks
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction