Imagine subacvatică/Corectare

Această aplicație clarifică imaginile subacvatice și submarine.
■Per ansamblu
Culorile pot fi ciudate sub apă.
Imaginea va avea o nuanță albastru-verde și nu va arăta clar.
Această aplicație corectează tonurile de culoare și folosește algoritmi pentru a le face să pară mai clare.
■ Ce face această aplicație pe plan intern
Pe măsură ce coborâți sub apă, culoarea roșie va dispărea ca primul lucru care va face ca imaginea să pară mai albastră și verde.
Prin ajustarea fiecărui canal de culoare, culorile pot fi restaurate și pot face ca imaginea să pară mai naturală, cu un contrast mai mare. Acest algoritm urmărește să facă acest lucru automat.

■Algoritmul
1. Calculați culoarea medie pentru imagine.
2. Schimbați culorile în canalul roșu până la o valoare medie minimă de roșu de 60.
3. Creați histogramă RGB cu o nouă culoare roșie.
4. Găsiți nivelul de prag scăzut și nivelul de prag ridicat.
5. Normalizați matricea astfel încât nivelul pragului să fie egal cu 0 și pragul ridicat să fie egal cu 255.
■ Mulțumiri speciale
domnul-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction

This application clarifies underwater and undersea images.
■Overall
Colors can be strange underwater.
The image will have a blue-green tint and will not look clear.
This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.
■What this app does internally
As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.
By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.

■The algorithm
1. Calculate the average color for image.
2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.
3. Create RGB histogram with new red color.
4. Find low threshold level and high threshold level.
5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.
■Special Thanks
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction