Unterwasserbild/Korrektur

Diese Anwendung verdeutlicht Unterwasser- und Unterwasserbilder.
■Insgesamt
Farben können unter Wasser seltsam sein.
Das Bild hat einen blaugrünen Farbton und sieht nicht klar aus.
Diese Anwendung korrigiert die Farbtöne und verwendet Algorithmen, um sie klarer erscheinen zu lassen.
■Was diese App intern tut
Wenn Sie unter Wasser abtauchen, verschwindet die rote Farbe als erstes, wodurch das Bild blauer und grüner erscheint.
Durch die Anpassung jedes Farbkanals können die Farben wiederhergestellt werden und das Bild mit höherem Kontrast natürlicher erscheinen lassen. Dieser Algorithmus zielt darauf ab, dies automatisch zu tun.

■Der Algorithmus
1. Berechnen Sie die durchschnittliche Farbe für das Bild.
2. Farbtonverschiebung der Farben in den roten Kanal bis zu einem roten Durchschnittswert von mindestens 60.
3. Erstellen Sie ein RGB-Histogramm mit neuer roter Farbe.
4. Finden Sie den niedrigen Schwellenwert und den hohen Schwellenwert.
5. Normalisieren Sie das Array so, dass der Schwellenwert gleich 0 und der obere Schwellenwert gleich 255 ist.
■Besonderer Dank
Herr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction
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This application clarifies underwater and undersea images.
■Overall
Colors can be strange underwater.
The image will have a blue-green tint and will not look clear.
This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.
■What this app does internally
As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.
By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.

■The algorithm
1. Calculate the average color for image.
2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.
3. Create RGB histogram with new red color.
4. Find low threshold level and high threshold level.
5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.
■Special Thanks
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction