Élesítés/Tiszta víz alatti kép

Ez az alkalmazás tisztázza a víz alatti és a tenger alatti képeket.
■ Összességében
A színek különösek lehetnek a víz alatt.
A kép kék-zöld árnyalatú lesz, és nem lesz tiszta.
Ez az alkalmazás korrigálja a színtónusokat, és algoritmusokat használ, hogy tisztábban jelenjenek meg.
■ Mit csinál ez az alkalmazás belsőleg
Ahogy leereszkedik a víz alá A piros szín elsőként tűnik el, amitől a kép kékebb és zöldebb lesz.
Az egyes színcsatornák beállításával a színek visszaállíthatók, és a kép természetesebb, nagyobb kontraszt mellett. Ennek az algoritmusnak az a célja, hogy ezt automatikusan elvégezze.

■ Az algoritmus
1. Számítsa ki a kép átlagos színét.
2. Tolja el a színeket a piros csatornába, amíg el nem éri a 60-as minimális piros átlagértéket.
3. Hozzon létre RGB hisztogramot új vörös színnel.
4. Keresse meg az alacsony küszöbszintet és a magas küszöbszintet.
5. Normalizálja a tömböt úgy, hogy a küszöbszint 0 legyen, a küszöbérték pedig 255 legyen.
■ Külön köszönet
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction

.................................................
This application clarifies underwater and undersea images.
■Overall
Colors can be strange underwater.
The image will have a blue-green tint and will not look clear.
This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.
■What this app does internally
As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.
By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.

■The algorithm
1. Calculate the average color for image.
2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.
3. Create RGB histogram with new red color.
4. Find low threshold level and high threshold level.
5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.
■Special Thanks
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction